我们经常希望在预定时间自动启动一些 Python 脚本，并在一个中心位置监视它们的执行情况。 SQL Server 代理服务允许我们在 SQL Server 实例上安排作业并提供强大的功能来管理这些作业。 使用 SQL Server 代理作业运行 Python 脚本可以扩展办公自动化 (OA) 的范围。 然而，尽管 SQL Server 机器学习服务使我们能够在 SQL Server 机器上使用存储过程“sp_execute_external_script” 运行 Python 脚本，但有时我们需要在多个独立的虚拟环境中执行 Python 脚本。 在本教程中，作者解释了如何创建Python虚拟环境，如何在虚拟环境中使用SQL Server Agent执行Python脚本，以及如何访问作业执行历史来检查Python脚本执行状态。

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