上周五，推特开放了推荐系统的源代码。

身为码农，废话不说，先把代码链接贴一下：

https://github.com/twitter/the-algorithm

https://github.com/twitter/the-algorithm-ml

大部分 code 是 scala 写的。喜欢编程的，或者想了解 AI 的，对架构有兴趣的，可以去看源代码。

技术解释：

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm

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这件事情看上去好像纯属码农界的事情，但很有可能会有些深远影响。

先贴一下官宣：

https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2023/a-new-era-of-transparency-for-twitter

官宣很明确：“这样做是为了提高透明度，并与我们的用户、客户和公众建立信任”。

作为创作者，你发的帖如何被加分，被减分，被推荐；对于用户，你看到的帖子是如何被推荐给你的 ---- 现在完全透明了。

有人评价说，这样做是在打造媒体界的 linux，对 facebook 等公司是将了一军，对其他传统媒体打击会更大。