以贷款审批为例，很多政府为了防止性别歧视，不让收集性别信息用于模型分析，但结果出人意料，贷款机构的模型显示在没有性别因子的模型中，更多的女性贷不到款，既然贷款机构都不知道你是男是女，那为什么女性更受歧视呢？

有人分析其中原因，得出结论，在统计模型中，人为强制去除重要因子，会产生 omitted variable bias，在ML模型中，如果强制去掉某个因子，机器在学习的过程中会不断的在 输入／输出以及model training procedure引入和放大bias，就如同机器学习认照片，如果放进人种因子，那黑人照片大概率会被标注为黑人，但是如果因为涉嫌歧视，把人种因子去掉，那黑人照片有可能被标注为黑猩猩。

所以认为房市干预手段不仅不会让房市更平衡，还会让房市更不affordable，这不能怪土豆，打铁还需自身硬，自己不努力，别说人了，连机器都歧视你。每天哭爹喊娘让政府做这做那，政府做的越多，自己掉坑里掉的越深。