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  • 工作学习 / 科技杂谈 / 浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源
    • 这篇只看了到第六节,有空会继续看完,也没觉得写得有很好,就已读部分可以看出很多科研人有的自白,前沿的浩瀚渺茫与人生短暂出成果间的焦虑与无所适从。
      • 我看完了,很遗憾文章并未指出
        人工智能必须是建立在基础科学,尤其是数理化生物学等基础之上才能取得突破的。正是由于基础科学还远未到达那个水平,缺乏对智慧和意识的精确描述,才导致人工智能的瓶颈无法进一步发展。其实这里面的技术难题实在太多了,短期内单单靠 IT 大神们是无法解决的。
        • 哈哈,以我看到部分,我感觉人工智能死穴了
          • 不需要再往下看了,节省点时间吧,真没啥新意可言..... +1
            • 他所描述的能动智慧,
              道德,生物的随机适应性是人工智能无法全面模拟做到的,之前我有发过alphago一点讨论也是这个意思,那时还没有看过这方面文章。马云搞笑讲目前对人脑的了解还很小一部分,还谈什么人工智能。当然人工智能的应用在局部一定或已经取得很喜人的成果,为人类文明做贡献。
              • 都是搞噱头搞炒作,文章一开始已经说的很清楚,现在是历史上第三轮高潮
              • TL DR - 但是“人工智能”分类很广,不是所有的都要模仿人类大脑思考方式 -- 譬如人用飞机飞上天/飞机不需要仿生扑腾翅膀...
        • 追根究底,不可能离开数学
      • 还有那个 DARPA Robot Challenge,作者说他第一眼感觉很震撼,后来发现了猫腻。这个比赛我从头到尾都看过,说实话我第一眼看就觉得很悲哀,里面机器人说是有智能但其实都很低能,开门,上楼梯等等都会导致死机,我还并不知道原来还是人控制的
    • “暗物质”--- Dark Matter。物理学家认为我们可观察的物质和能量只是占宇宙总体的5%,剩下的95%是观察不到的暗物质和暗能量
      这个说法有点意思,脑洞一下,可不可以猜测,灵魂或者超级人工智能就是进入了宇宙总体的另外95%部分的特殊存在,偶然和我们现实可感知世界这5%有些无法理解的交互,大部分时间,95%的世界足够他们去折腾享受,而不会再回到或者进入这比较落后的5%来。
      作者给了一个很好的普及知识在目前的人工智能方面,有一个方面,比如纳米技术生化层面对大脑的直接解析和复制没有被涉及,这个可能比从头用物理手段数学模拟学习人脑和思维,是不是更捷径些;如果我们能分解组装脑的细胞功能,复制和升级大脑到特殊材料这个物理层面,然后再进行无限高速和容量的学习,这个超级大脑就能完胜人类所有大脑智慧,他帮我们思考,会不会就找到了人类进化的更强途径。
      文章也提供一个思路,人工智能方面的研究学习,包括那些前沿公司的发展规划,大学生因此受到的就业和学业选择影响,有可能是个陷阱和坑,如同我们那个年代,纯物理,生化等方面吸引的大量高智商自律好的精英,最后很多都是社会趋势改变的‘受害者’。
      最后谢谢楼主的分享。
      • 暗物质和暗能量只是个假说,到底存不存在还不清楚。这玩意和人工智能扯上关系那也太虚无了,观察不到说明科学水平远远不够,也有可能根本就不存在 +1
    • 或许在未来的某一天,会无法区分,人和AI了。俩者将紧密结合在一起。