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  • 工作学习 / 求学深造 / 请教各位大侠: 我想自学常微分方程, 模糊数学,模糊逻辑,数学模型,非线性动力学,分形理论,混沌理论(当然不是同时学习), 但不知从何入手, 请各位良师益友不吝赐教, 感激无量.
    • 你在哪里?这么深沉。你的拓扑学和微分几何基础怎样?如果有这些基础,学起来比较轻松,否则选择教材很关键。
    • 太深奥了,我想这里没几个懂的
    • 你的目标是当数学家么?那种职业使用这些知识?
      • 教数学
    • 谢谢loafer‧我现在香港,稍后landing多伦多‧我的数学基础很差,现准备把20年前学的微积分捡起来,再一步步向前走,希望5-10年内学好英语和前述科目,用于金融市场的分析‧你说得很对,教材很关键,能否给我一些建议?
      • 又一个想转行金融分析的?太好了!不过你想的太复杂了。你是那一类喜欢把所有准备工作做的万无一失再出击的人,可太慢了。PS,另一类毛毛躁躁什么都没准备就四处出击是你的反义词,也不好。习习。
        • 你不让我边干边学吗?也一笑.
          • 看看兵法。兵贵神速,慢腾腾失了先机,3/5年后,转行学经济的多了,找工还是个难!
          • 我可否就在金融市场打工,让它帮我出学费和生活费?
            • 别听这些家伙给你乱出注意。看我的发言(署名博导)。千万别找什么教材,也不要学任何这个方程哪个逻辑。看别人的文章!!!!
    • 大家交个志同道合的好朋友,直接e-mail给我,地址为www.davidsfn@netvigator.com,再谢‧
    • 对理论感兴趣是好事, 把精力放在实用的方面不是更好吗?
      你罗列的这些基本上属于工程理论. 古典的微分方程理论自不必论, 就是现代的理论也多来自于具体工程领域,如混沌来自于对于电路噪声的研究, 分形来源于刻画非经典的随即过程(分形布朗运动等). 如果从个人的发展来讲, 不如专注于某一个具体的工程科目, 比如数字信号处理, 里面几乎会用到所有你罗列的东西.
      自学这些东西我看不是个好办法. 对理论感兴趣是好事, 把精力放在实用的方面不是更好吗? 这就像编程, 不管你C/C++的书看得多少, 没具体干过项目一点用都没有, 而你一实际经手, 很多看书时百思不解得东西就成了显而易见得了. 理论学多了反倒越容易糊涂,
      仅供参考.
      • Science is about theories and approaches, it's got nothing to do with praticality
      • 若没有艰深的数学基础,任何分析都是糊弄人。。。
        没错,很多理论来源于工程。不少学科引进工程的方法来研究各自的问题,比如生物力学。这一点不奇怪。因为在各个学科的内的研究最后都要建立他们的数学模型,其后的研究就基于数学模型。也就是说,随着研究的深入,大多数问题变成了一个数学问题。这时有一些学科会发现他们在研究同一个数学问题。或者在一个领域内的发现,可以为其他领域提供理论。

        在金融分析领域有一个热门的分支叫做金融工程,正是运用SSS所关心的理论来解决实际当中过去无法解决的问题。
    • Go do an Undergrad degree in Statistics and Optimization, it's all covered
    • 你小子别学成个陈井润,傻啦。。。
    • 金融市场有时表现出开放的非线性系统的特性,传统的统计、优化、模型等方法(当然,这些也是我必须学习的基础知识)对分析金融市场帮助不大; 现在的非线性科学可能帮助会大一些-----我也不知道.
      • 学术界和时装界一样有潮流,大前天还是神经网络牛,昨天就觉得小波能解决一切,今天是非线性的天下,明天呢?所谓科学家就是这些站在潮头不停炒作,滥发论文的家伙。
        • 学术界,投资界百花齐放是好事,至于春桃夏荷秋菊冬梅你喜欢那一种,又能不能找到自己的感觉,就看各人的造化了.
        • 请问你说的小波是什么啊?
          • 红色警报星际争霸玩过吗,神经网络的算法。新的国际标准JPEG 2000知道吗,wavelet(小波)变换是基础。模糊混沌听说过巴,现代金融市场的动力模型里没有他们,怎么可能?
      • 看来我们这里sorpio是权威兼专家了,谢过之后请给予帮助:上面你说的几种知识,例如模糊混沌,有哪些基础和专业的科目?如何找到教材?怎样才能学好?你是学什么专业的?若觉得不方便,请直接e-mail给我,不胜感谢。
        • 我也分不清什么基础和专业,反正除了非线性动力学没学过,常微分方程本科学的,其他的都是研究生时候要么一门一门上课上出来的,要么“搞伪科学”的时候老板逼着看的。
          我是EE的

          你学了这些东西其实相当于重新读了一遍EE的本科+硕士,自学我觉得是MISSION IMPOSSIBLE 3,还是找个学校TAKE几个COURSE学起来更加现实一点。
      • 现实世界根本就是非线性的。
        用线性化的方法来分析非线性问题,只在特殊情况下才是对的。这就是过去分析家们总是弄错的原因。经典的东西不学也罢,不如直接拿起新的武器。新的分支名唤“金融工程”可能适合你的需要。
    • 我建议你先学习"数学分析", 这门课我们在大学里学了一年半. 对我的帮助非常之大, 另外, 必买一套"吉米多维奇"5000练习集. 然后着手数学模型和计算方法或数论. 至于混沌数学, 群论, 图论, 泛函. 个人认为, 可学可不学.
      因为你讲了学生也听不懂.
      • 嘿!学友啊!那个练习集我做过四遍呢!
        • oh my god, 那套题做两遍就可以读数学系的Master了. where are you right now?
        • 谢谢songl。请你介绍好的"数学分析"教材一两套,还有统计学、数学模型、混沌数学等。你是学什么专业的?你说"帮助非常之大"是指那些方面?如果方便,请直接e-mail给我。甚谢
      • 数学分析和非线性是完全不同的东西,就好像牛顿力学和相对论。。。
        非线性科学是一场真正意义的革命。绝非神经网络可以相提并论。(当然,现在又出了混沌神经网。模糊数学只不过空有模糊之名,并无其实,仍属经典科学一类。)我们在上个世纪遇到的所有难题,如今全都寄托在非线性的身上!
    • 谢谢又猪又虎(扮猪食老虎,笑笑)的建议,我也颇想到学校去接受正规教育。有道是金融市场分析一半靠艺术一半靠科学,我却是艺术不足,,科学尤差,惟有将勤补拙,多读点书了。
      • 我并不想打击您,看了前面的一些留言,我认为您最好还是先从实际应用入手,数学知识暂时先作为兴趣慢慢积累吧。数学分析和拓扑是第一步;其次是常微分方程及其几何方法;
        • 谢谢loafer的建议. loafer是个热心诚恳的好人(rolia上的好人可真不少),一定会有光明的前途.
      • 在加拿大當數學家很好, 本豬的一大學同學, 幹DATA MINING, Optimization, 混的非常好, 她賺錢多少本豬不盡然, 不過住的是Nobleton的房子, 開的是Aurora
    • 糊涂了,XX年+20年前学微积分+10年 = ?, 您贵庚?
      • 本想与小朋友们相处亲近些,倒被你识破了,快叫uncle,可别嫌我老了.
    • 学那么多不用会不会忘了
    • 你的最终目的是用。什么都不用学,找别人的FRACTAL(分形)文章(指科技杂志)多看几篇,然后照猫画虎就是了。是经验之谈,只真理,不是开玩笑,否则你这辈子别想有出息。
      • 你说的也有道理,接触的时间长了,多少都会有一些感觉;但若有清晰的理论的指导,这些感觉就会更深刻和强烈。
    • I am a MS of applied Mathematics , especially in Functional Analysis. First of all, I think you have to obtain a strong back ground of Mathematics.
      本文发表在 rolia.net 枫下论坛you have to learn step by step, fundamental concept is most important thing in Mathematics, and logic analysis training is also neccessary.

      You are talking the diffirent area or branch of mathematics. actrually you don't need to know so wide area in mathematics. it does not make sense at all.

      常微分方程 is fundamental for differencial concept, and it was known in 18th centry, you will forget what you learned since it is not applicable in your work. nothing to do with it, Functional analysis theory is often used
      in latest research works.

      模糊数学, fussy , it is also a branch of mathematics to used for describ the grade of statues, it is also basic but be known in 20th centry. it is interesting,but you need have strong knowledge if you want know more detail about it.
      分形理论, it is a recent branch for mathematics, it is mixture of parts of algebra theory. it is hard to deal with, if you are not good at algebra.

      I think the others 模糊逻辑,数学模型,非线性动力学 just relative to mathematics. is not pure.

      My suggestion , may be wrong, only be an expert of one area, or branch, if you really good at it and know how, and you have strong back ground of it. in the mean while you are not living on it, Mathematics is just interest for crazy guy who get easy life and nothing to worry about.

      I hope my word won't hurt you but help you. it could burn your time for no results.更多精彩文章及讨论,请光临枫下论坛 rolia.net
    • 建议你先学数学分析再加点集合论与统计学的基础知识.. 数学分析的教材可选北大的,三大本.如果学通了数学分析其他的都市小儿科不过要学通数学分析恐怕得3 5年.
    • 想用数学方法搞金融预测决策?我研究色觉,广义信息,以及portfolio(如何在风险市场幸存的数学问题),前不见古人,后不见来者。。。,有一大堆应用方向可参考,请参看 xcz.com.cn/my/my.htm。
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