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  • 工作学习 / 事业与工作 / 面试概率论的危害性 (3) - 放之四海而皆准的正态分布
    • 您写得很长,但提取一下中心大意:
      您写得很长,但提取一下中心大意:
      如果有十个竞争者,你如果能在其中处于 top 20%,面试成功率就不止 10%,而是更高。

      从逻辑上说,简化些说,当然是对的。这可以让您的帖子立于不败之地。

      但是数学建模,模型选取很重要。举个反例,如果面试官要去掉 20% over qualified,去掉 20% under qualified,我们再看看这个模型...
      如果上面这个算特例,或者说是抬杠的话...

      在这里看您的系列文章的网友,多数是需要转行,或者开始起步的网友。在选择投递简历时,不会是只选择 100% perfectly match (skills set / experiences / level...)的工作,如果 100% match,成功概率自然高。
      没有很多经验时,广种薄收无可厚非,我想这应该是另外一位网友说的 1/10 概率论的出发点。

      我个人也希望在网上传播正能量,碰到技术问题只要我真的会的我也尽量回答,但是就算是网上,我也尽量做到严谨,客观,虽然会受我自身认识所限。

      另外,我不建议在任何公开场合尤其是工作场合有种族歧视的言行。
      • 即使你上面下面各除掉20%,剩下的还是服从正态分布,所以大道理还是一样的。我写的道理,不光对初入门的有用,对有经验的一样有用。初入门的,如果你路子走错了,广种薄收基本上就是幻想。至于你说的种族歧视,你我还是认识不同而已。我不在乎政治正确,我只在乎实事求是。
        • 小红,你的图画的很专业,赞一个。但你说的广种薄收本身就是基于正太分布理论,如果你是Top20%,发一个简历被MISSTREAT的概率很高,但发100个简历,被MISSTREAT的概率很小,因为根据大数定理,样本数越高,True Parameter的Variance越小。
          • 小船,那个图不是俺画的,谢谬赞。俺并没有否认有概率存在。
    • 看了半天没看懂,汗!
    • 什么东西符合正态分布呢?面试成功与否?成功的概率本身?
      • 两个都不属于正态分布,面试成功与否属于bernoulli分布, 成功的概率本身属于uniform分布。
        • 谢谢你。 原来成功的概率是属于累积分布函数呢。
    • 某些现象服从正态分布,还有很多现象服从其它各种分布,你说的"放之四海而皆准的正态分布"本身就是个谬误。另外,正态分布只是一种分布形态,不是什么"原理"。你是理工科出身的吗?
      • 谢酱油哥斧正。俺写文章喜欢用夸张,只是一种修辞手法,所以俺最怕咬文嚼字的人。一有人咬文嚼字,俺就像被念了紧箍咒。
    • IT这个行业,靠面试走到顶端是CIO,靠创业走到头是比尔盖茨。如果你在每次面试时候都是Top 20%,说明你不思进取,反复应聘低于自己水平的职位。如果你应聘CIO,还是Top 20%,那么你需要自己去创业了。如果你创业,达到比尔盖茨的水平,还是Top 20%,那才叫大牛。
      • 谢不老师批评。本人能力有限,不是不思进取。能一辈子做一个 top 20% 的码工俺就心满意足了。
        • 你工作10年,去应聘一些只需要4-5年经验的职位,很容易做到Top 20%。但长远看,到了50岁的时候,也许会后悔现在的决定。