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  • 工作学习 / 学科技术 / 推荐小白入门学习Coursera上Andrew Ng(吴恩达)的Machine Learning，有lecture/notes/quiz/assignment -littlecarpio(_); 2017-11-14 (#11178308@0)
    • topic cover的范围很大，但是没有深入的内容，属于概览性质的课程。 -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178369@0)
      • 这是小白入门，你上过啦？深入的就是数学算法，没有基础更是难学。想看高深的可以研究人家的paper -littlecarpio(_); 2017-11-14 (#11178495@0)
        • udacity的课程比这个好的多，针对应用学习具体的算法。。。 -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178508@0)
          • 2个都可以，但首先要弄清楚自己是要学软件，还是学算法。第二要弄清楚学ML还是DL。ML入门其实是DL或者叫神经网络入门。学习不是只看一本书，要学会查看references -littlecarpio(_); 2017-11-14 (#11178582@0)
            • 软件其实不重要，DL是ML的一种算法，这个用于classification比较多，但是耗资源，而且不容易调试。ML的范围非常广，简单的linear interpolation到复杂的deep learning 都属于machine learning. -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178652@0)
              • DL is part of ML。Ng是stanford professor,他的课比较基础浅显易懂，udacity是industry公司们办的，2者偏重点不一样，不过都可以做为入门学习 -littlecarpio(_); 2017-11-14 (#11178712@0)
                • 对于我们这些已经有行业方向的人来说，没有必要学的那么杂而浅，而是针对自己的应用需求深入学习一些算法。 -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178719@0)
    • 挺好，但需要耐得住性子慢慢来。同样的时间，我都花在研读修车文档上了。 -thisunreal(饭得志); 2017-11-14 (#11178638@0)
      • 我不知道这玩意学完了能干啥？也编一个下围棋的软件？ -binghongcha76(一只大猫); 2017-11-14 (#11178701@0)
        • 各个行业都会有应用，只要有预测需求的，都会用到，金融，房地产这些就不用说了，IT行业用到的也非常多，比如说你在电脑上浏览一些内容，通过这些算法就可以知道你平时对啥感兴趣，有些啥想法，这样就可以自动给你提供你需要的东西，给你推荐你需要的产品。 -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178711@0)
    • 厉害厉害，我看成吴孟达了 -binghongcha76(一只大猫); 2017-11-14 (#11178661@0)
      • Ng应该是越南人的姓。 -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178665@0)
        • No. 广州话和客家话中的吴、伍，闽南话中的黄 -nocomputer(花花); 2017-11-14 (#11178717@0)
          • 大陆台湾都不这么拼写，有可能是香港，东南亚华人。。。 -ding_ding(丁_丁); 2017-11-14 (#11178724@0)
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