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  • 枫下家园 / 望子成龙 / 滑大CS学生想系统地多学点数学,请问 Combinatorics and Optimization 和 Statistics (不是Actuarial) 这两个方向,哪个更适合CS学生?
    学生的学习能力还可以,不太担心学不下来,怕的是学的方向对将来用处不大,浪费了时间。各位先进对这两个专业比较了解的若能指点一二,不胜感激。
    • 这两门数学实际上与CS都没有太大的关系,但对训练大脑很有帮助,建议选自己认为容易的,或者就是要难一点的,都可以。
      • 一般这两个方向工作后都从事哪方面的研究?
        • 金融或者保险业
    • 滑大的CS要多少分才能进?学校只看平均分吗?多大的是不是低些?
      • 滑大要平均90多分。多大不清楚。
        • 多大也要90多。
    • 家长管得太多了吧 +3
      • 孩子是初生牛犊不怕虎,选了一堆的课。我想请教一下明白这些方向的好帮着清理一下。
        • 呵呵,所有学生选课都这样shopping,不出两周就会很多drop的。您要是没在这里上过学,还是让孩子自己搞定吧,娃们灵着呢 +1
    • 若想往大数据和AI方向靠,应该选Statistics。我瞎说的,自己多做research.
      • 对的,就是想往AI方向靠。
        • statistics是大数据分析,optimization更接近AI,不过AI也是建立在大数据分析的基础上的,所以都有用,都要学。
          • 就是头疼在这里。不知道具体到滑大,哪个和CS匹配得更好? 两个都学不现实,因为加起来超过50门课了。
            • 这种事应该是娃自己分内的事啊,和不同公司co-op的同学交流一下,未来发展方向和学习重点不就清楚啦,父母都是落后时代的人,还指导娃不是往沟里带么? +1
              • 有道理。
    • 想搞ML、AI这都是必修课,挺对路的。难度得看他选的是啥level的,400以上都比较专了。300及以下应该没问题。stats基础课程不难学;optimization稍微难一些
      • 谢谢。
    • 这两门课和ML关联很大. 我儿子上学期修了几门4打头的算法和ML的课程, 对找工帮助不明显, 但有趣, 也改变和提高思考能力.
      • 好。是准备double major吗?
        • 不是, 工作3B时已经签了,所以4年级选的都是自己感兴趣的课
          • 这样好,心理压力小点。我是看我孩子除了该修的课外还把统计和优化各选了一门,把我吓了一跳。由他去算了。
            • 统计是CS必修课
              • 他是一年级,另外搞了两门二年级的课。我是有点担心的。 +1
                • STAT230,我家也是1B选的,不是2字头就必须二年级选,而且课程并不难,你还是相信孩子吧
                • 不操心了。
          • 没错,我孩子也只选有兴趣的,不选家长眼里有用的,对他来说学数学is for fun. 并且不要让我们对这些课程抱有实用主义幻想。
      • 什么是ML?
        • machine learning
    • 上大学还要家长参与这么多?不是都自己做主吗?
      • 其实不是孩子想要家长参与,而是家长自己想参与。话说回来,如果孩子能学会正确取舍家长方面提供的信息是个值得鼓励的事。 +2
    • 真的还有多余时间吗?
    • 感兴趣的课可在加州实习时,选斯坦福或柏克力网上课程。 +3
      • 愿闻其详 - 是滑大承认这个学分还是只能当作自己的hobby? +1
        • 扩大知识面。
    • 如果是学数学,其实直接学习纯数就可以,Abstract Algebra, Real Analysis, 按这个路子走永远不会错。