decision tree 等方法）分析信用卡的default rate，信用分750是最明显的一个分界因子，其他的还有default前消费习惯的突然改变，财务状况的变化等，目前越来越流行深度学习的分析方法，准确率可以达到90%以上，租客评价也可以采用这一方法。