数字商业新闻网站Quartz前不久发表的一篇文章称，从你的行动和睡眠方式，到你和人打交道的方式，抑郁症会改变你的一切。在罹患抑郁症后，甚至连你的说话方式和写作表达方式都有可能发生明显的改变。有时候，这种“抑郁性语言”会对其他人产生很大的影响。关于这一点，只要想想美国女诗人Sylvia Plath 和著名摇滚乐队“涅磐”的灵魂人物Kurt Cobain所写诗歌和歌词带来的影响，这两人都是在罹患抑郁症之后自杀。

长期以来，科学家一直试图确定抑郁症和语言之间的确切关系，而不断发展的科技正帮助我们越来越清楚地了解其中关联。近期发表在《临床心理学》（Clinical Psychological Science）杂志上的一篇研究报告就揭示了一类有助于准确预测某人是否患有抑郁症的词语。

在过去 ，相关领域的语言分析一直是通过研究人员阅读和做笔记进行。现在，计算机文本分析方法在短短几分钟内就能处理大量数据。这有助于发现人工分析过程中可能忽略的语言特征，分析相关词语的出现频率、词语类型、词汇多样性、语句平均长度、语法模式以及其他许多特征。

到目前为止，抑郁患者的个人文章和日记一直对研究很有助益，比如Cobain 和Plath等知名艺术家的作品就是如此。至于口语，抑郁患者的自然语言片段也能给人们提供一些线索。总的来说，此类研究的结果显示，正常人和抑郁患者在语言方面存在明显且一致的差异。

语言可以分成两部分，即内容和风格。内容是指我们想要表达的东西，也就是陈述的意思或主题。对于抑郁患者会过多地使用传达负面情绪的词语，尤其是像“孤独”、“悲伤”或“悲惨”等消极的形容词和副词，没有人会感到意外。

更令人感兴趣的是代词的使用。研究发现抑郁患者会更多地使用第一人称单数代词，比如“我”和“我自己”，但却很少使用第二和第三人称代词，比如“他们”和“他”。这种代词使用模式表明抑郁患者更关注自己，与其他人联系较少。研究人员称，在识别抑郁患者时，代词实际上比负面情绪词语更可靠。

众所周知，反刍思维（一直关注个人问题）和与世隔绝是抑郁症的常见特征。但是，研究人员尚不知道这些发现是否反映了正常人和抑郁患者之间的注意力或思维方式的差异。究竟是抑郁导致人们过分关注自己，还是过分关注自己的人容易得抑郁症？

语言的风格是指自我表达的方式，而不是我们所要表达的内容。最近，研究人员对64个在线心理健康论坛的大量数据进行了分析，其中涉及6,400多名论坛成员。分析结果显示，相比代词或负面情绪词语，诸如“总是”、“决不”或“完全”等表达绝对的量或可能性的“绝对化用语”更适合作为心理健康论坛的识别标志。

从一开始，研究人员就推测抑郁患者的世界观可能更倾向于非黑即白，这一点也会体现在他们的语言风格中。与其他19个不同的控制性论坛（比如Mumsnet和StudentRoom）相比，焦虑症论坛和抑郁症论坛中的绝对词使用频率高出约50%， 自杀意念论坛中的绝对词使用频率更是高出约80%。

在所有这些论坛里，代词的使用模式都和绝对词相似，但影响却相对较小。相比之下，自杀意念论坛里负面情绪词语出现的频率却出人意料地低于焦虑症论坛和抑郁症论坛。

此次研究还涉及康复论坛，在这些论坛里，一些认为自己已经摆脱抑郁症困扰的成员撰写了许多积极向上、为其他患者鼓气加油的帖子。研究人员发现，相比其他控制性论坛，康复论坛中负面情绪词语出现的频率大致相当，但正面情绪词语出现的频率要高出约70%。但尽管如此，康复论坛中绝对词的使用频率仍高于其他控制性论坛，但略低于焦虑症论坛和抑郁症论坛。 

最关键的是，那些以前有过抑郁症状的人更有可能再次罹患抑郁症。因此，有些人即便目前没有抑郁症状，但倾向于绝对性思维亦表明他们有可能陷入抑郁。代词的使用也具有同样的效应，但负面情绪词语没有类似影响。

了解抑郁患者的语言除了可以帮助我们理解他们的思维方式，还具有实践意义。目前，研究人员可以通过将自动化文本分析和机器学习（计算机通过反复试验和纠错进行自行学习）相结合，根据博客文章等自然语言文本样本对各种精神健康状况进行分类。

对于计算机进行的此类分类，训练有素的治疗师早已是望尘莫及。更重要的是，随着相关数据越来越多，并有更加精细的演算法出现，机器学习分类法还会进一步改进。目前，研究人员已经不仅仅只是局限于绝对词、负面情绪词语和代词等语言分析，他们正越来越多地利用计算机对诸如完美主义、自尊问题和社交焦虑等精神健康问题进行准确分类。

当然，没有患抑郁症的人也有可能使用抑郁消沉的语言。实际上，是否会罹患抑郁症是取决于一个人长期的内心感受。据世界卫生组织（World Health Organization）估计，目前全世界有超过3亿抑郁症患者，数量较2005年增加了逾18%，因此，拥有更多可以及时发现相关症状的有效工具对于促进健康和预防像Plath和Cobain那样的自杀悲剧显然至关重要。