刚好半年前我估算过一次(#70997),还用原来的算法,再重算一下:

bingle (bingle)
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先考虑分子:
从会员名录可以看出,Rolia现有会员ID大约50(每页会员数)*300(页数)=15,000个。//上一次计算时页数是138。

假设有效ID占到了80%,那么有12,000个。
结论一:rolia上面的注册用户有12,000个。

假设每十个看过rolia的人当中,注册ID的占30%。//上一次用的系数是20%,考虑到现在rolia必须注册ID才能发贴,因此提高此系数50%。
结论二:知道rolia的有40,000。

假设平均每周上一次rolia的ID占10%,那么有1,200个。
结论三:平均每周上一次rolia的人有1,200个。

下面考虑分母:
大陆新移民总数按照6(六年以来)*20,000(平均每年移民人数)计算,共有大陆新移民120,000人。 //上一次计算时按照5年计算。

假设新移民在大陆移民(包括移民前辈、团聚移民等)占25%,大陆移民共有480,000人。

考虑准移民数量,假设每年新增准移民30,000(加上失败率)。
平均准移民的移民过程耗时2年。那么准移民数字在60,000人。

移民和准移民总数在540,000人

计算结果:
注册用户占移民和准移民总数2.2% //半年前(1.2%)
知道rolia的有7.4% //半年前(6%)
平均每周上一次rolia的有0.22% //半年前(0.12%)

注:除第一个结论中的数字比较准确以外,其它都是瞎估计。
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(#364020@0)
2002-2-9 -05:00

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