×

Loading...

1G的数据量,你得考虑一些问题。

首先,不管你是放在服务器上运行还是在工作战上,如果你把1G得数据同时掉到内存里,那可也不是闹着玩的(不管你用什么语言),估计工作站是肯定趴下了。如果你分批存取,那你还是得有数据库存取的花费,也就是说,还得依赖数据平台。如果你说把一次取数据,放硬盘上,那其实数据库也是能建立本地数据缓冲的、
如果你想自己编得话,你有更好得算法吗? 举个列子,你用Quickstore(C里最常用的算法),100个数据比较就是(100*log2)200次,如果一次比较需要0.0001秒,比较100个就是0.02秒,你1G有多少数据,要花多少时间你就自己算吧。
所以建议,在你有很好的算法前,你应该还是着重点在怎样最合理的设计数据库,及怎样分散进行数据比较,数据分流等等,因为你编的比较方法不一定比数据库系统带的query, stored precedure等算法更快。而你用数据库和你自己编的差别就是数据存取的消耗。但是如果程序编得好,服务器和网络快点,还是可以接受的。

故,结论是,就算你自己编,效果不会太好,建议将着重点放在数据分析上,即最大可能的进行数据分流等等方面。
Report