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工作学习 / 事业工作 / 有关AI工作的例子------亚马逊 applied scientist Vs Google T4 SDE 怎么选(ZT)
-littlecarpio(_);
2019-1-14
{965}
(#11881137@0)
+2
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这个更有意思,看看各大公司各个级别的average compensation including salary, stock, and bonuses
-littlecarpio(_);
2019-1-14
(#11881300@0)
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很多人对AI理解很片面,以为就是学个工具就可以搞了。AI其实涉及面很广,上层的算法research,中间数据收集training,下层的ROS系统以及embedded机械等等,多数人大概能学习下如何采集和分析数据,上层下层没有经验学历不好学的
-guaner(_);
2019-1-15
(#11881429@0)
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算法设计也有很多人能做吧,不过估计要博士学历以上的。下层我不了解,是不是目前可选项也不是那么多,但都比较专门,针对性的自学某个领域仅有的那些东西就可以了?
-wifi(远方);
2019-1-15
(#11881442@0)
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真搞AI起点门槛还是很高的,就像搞芯片设计一样,这不是学几个tool就行的。如果自学能力强,可以去网上学那些ML的课做些题。如果学历不够,在这行也就是打杂,狗家好多还是要出paper的,本科是肯定不够的。对那些条件好的孩子,家长应该鼓励继续深造,别眼睛光看那点钱。
-guaner(_);
2019-1-15
(#11881459@0)
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差不多,真要做AI算法,不懂点微积分,线性代数啥的还真不行
-binghongcha76(一只大猫);
2019-1-15
(#11881757@0)
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加精,昨天居然发现有个中学同学是美国top 50 tech women
-kking(捣蛋);
2019-1-15
(#11881454@0)
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Lyft现在工资给的高啊,有希望
-guaner(_);
2019-1-15
(#11881461@0)
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晚了,赶不上这波了,coop而已
-kking(捣蛋);
2019-1-15
(#11881485@0)
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上市了?好像还没吧,以及投了4.9b
-guaner(_);
2019-1-15
(#11881490@0)
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还没呢
-kking(捣蛋);
2019-1-15
(#11881496@0)