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ZT 巴西小镇全民接种科兴疫苗 抗疫见成效生活渐回

来源: 香港01

巴西布坦坦研究所(Butantan Institute)2月至4月在小镇塞拉纳(Serrana)进行名为“S计划”的实验,为98%合资格人士接种中国科兴生物(Sinovac Biotech)研制的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫苗。美媒5月7日报道,在最近几周,当地染疫及病殁人数大减,居民生活亦开始重回正轨。

《华尔街日报》7日报道,这是巴西首个为全镇居民接种疫苗的大型实验。塞拉纳被选中作为实验地点,因当地感染率高。

布坦坦研究所是巴西顶尖生物医学研究中心,亦有份研发及生产科兴疫苗。它是灭活疫苗。


巴西新冠肺炎疫情:图为4月8日巴西的医疗保健工作人员在里约热内卢为一名女子施打科兴疫苗后,向她展示针筒。(Reuters)

据塞拉纳官员,在这个人口有4.5万的小镇中,排除未成年人、怀孕与哺乳期的妇女及其他严重病患者,有约27,700名成年人符合接种资格,当中98%人在2月至4月接种疫苗克尔来福(CoronaVac)。疫苗由科兴生物免费提供。

当地官员在实验期间亦有要求居民继续戴口罩,以及遵从其他预防措施,例如保持社交距离。

现时塞拉纳单日新增个案的平均数目,已从3月高峰期的67宗,大跌近75%至约17宗,同时在已接种2剂疫苗的人士当中,没有人死亡。

镇长卡皮泰利(Leo Capitelli)称当地4月有6人染疫病逝,其中5人仅接种首剂疫苗,其余1人在接种第2剂疫苗的2天后出现病征,这间接显示他是在接种第一剂与第二剂疫苗之间患病。

巴西新冠肺炎疫情:文中提及的大型试验,在2021年2月至4月举行。图为2月9日,巴西小镇塞拉纳一个接种中心内,医护人员为民众接种中国科兴疫苗。塞拉纳人口仅3万,距离圣保罗市319公里。这个试验的目的,是确认“群体免疫”的效率。(Reuters)
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    来源: 香港01

    巴西布坦坦研究所(Butantan Institute)2月至4月在小镇塞拉纳(Serrana)进行名为“S计划”的实验,为98%合资格人士接种中国科兴生物(Sinovac Biotech)研制的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫苗。美媒5月7日报道,在最近几周,当地染疫及病殁人数大减,居民生活亦开始重回正轨。

    《华尔街日报》7日报道,这是巴西首个为全镇居民接种疫苗的大型实验。塞拉纳被选中作为实验地点,因当地感染率高。

    布坦坦研究所是巴西顶尖生物医学研究中心,亦有份研发及生产科兴疫苗。它是灭活疫苗。


    巴西新冠肺炎疫情:图为4月8日巴西的医疗保健工作人员在里约热内卢为一名女子施打科兴疫苗后,向她展示针筒。(Reuters)

    据塞拉纳官员,在这个人口有4.5万的小镇中,排除未成年人、怀孕与哺乳期的妇女及其他严重病患者,有约27,700名成年人符合接种资格,当中98%人在2月至4月接种疫苗克尔来福(CoronaVac)。疫苗由科兴生物免费提供。

    当地官员在实验期间亦有要求居民继续戴口罩,以及遵从其他预防措施,例如保持社交距离。

    现时塞拉纳单日新增个案的平均数目,已从3月高峰期的67宗,大跌近75%至约17宗,同时在已接种2剂疫苗的人士当中,没有人死亡。

    镇长卡皮泰利(Leo Capitelli)称当地4月有6人染疫病逝,其中5人仅接种首剂疫苗,其余1人在接种第2剂疫苗的2天后出现病征,这间接显示他是在接种第一剂与第二剂疫苗之间患病。

    巴西新冠肺炎疫情:文中提及的大型试验,在2021年2月至4月举行。图为2月9日,巴西小镇塞拉纳一个接种中心内,医护人员为民众接种中国科兴疫苗。塞拉纳人口仅3万,距离圣保罗市319公里。这个试验的目的,是确认“群体免疫”的效率。(Reuters)
    • 他们第二针都是21天打的
      • 67例降到17例,辉瑞和Modena1针的有效率应该比科兴两针的有效率还高了 +2
    • 好事啊!之前智利干打疫苗每日新增还在涨的时候很让人担心
      • 不知道疫情最后会在什么时候结束。我们什么时候才能回到我们原来的正常生活方式。
    • 以人口比例算的话,相当于安省每天新增5,6千的样子,或者是相当于以色列每天新增3400.
      • 应该跟巴西其他地区比较。
        • 如果以巴西平均人口数算的话,两亿人日新增4万,4.5万人口新增是9,比17低很多啊。 +1
          • 不但要看确诊,还要看重症数,死亡数,毕竟这个数字更重要。另外,不能只看现在,还要比较趋势和预期……。总之要尽量全面比较才能得出完整结论。
            • 同意你说的,2.7万人注射相当于三期实验的疫苗组,还需要对照组,如果没有对照组的话,真实世界数据分析需要大十倍的数据量。新增感染数,重症和死亡人数太少就没有统计学意义了。
    • 这个数据基数太小误差太大 +1