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GTP的有趣回答：

**🎈

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(#15334952@0)
Last Updated: 2023-4-9
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / ChatGPT的智商测试结果155，超过99%的人类。ChatGPT也离不开加拿大贡献，包括多伦多大学CS的本科和博士毕业生，比如被称为ChatGPT后面的大脑（The brain behind ChatGPT）的 OpenAI 首席科学家。 -**🎈; 2023-4-9 {936} (#15334287@0) +3

    当然，ChatGPT测试的智商高，只表明智商测试能力高，他还不会人类的逻辑推理。

    打造出ChatGPT的，是怎样一群人？

    Ilya Sutskever: The brain behind ChatGPT

    ChatGPT wouldn’t exist without Canadian AI pioneers

    ​​​​​​​ChatGPT智商155，超越99.9%的人类

    • 得看有没有用智商测试题训练过，让计算机记住有史以来所有测试题不是难事儿。 -youbet(🍑); 2023-4-9 (#15334314@0)
      • 人类也是通过学习训练成长的，不同的是，人类需要十几年以上的学习训练。 ChatGPT是AI的最新成就，造福人类是必然的。 -**🎈; 2023-4-9 (#15334362@0) +1
        • 人类会推理，AI目前还不会 -windsorgirl(几番风雨); 2023-4-9 (#15334396@0) +1
          • 基本推理还是有的，比无逻辑的普通人强。GPT-4提高了30%。有人用笔在本子上画了个网站的草图，用手机拍下来发送给GPT-4，问我想干什么。10秒钟后，它不仅识别出图片的含义，还生成了要建立这个网站的计算机程序码，“您好，您的网站建好了。 -**🎈; 2023-4-9 {150} (#15334776@0)

            你说：“奖杯放不进行李箱，因为它太大了”, GPT 知道“它” 指的是奖杯。

            你说：“奖杯放不进行李箱，因为它太小了”，GPT知道“它”指的行李箱。

    • 什么时候华二代能出来几位神级技术大牛就好了。 -tuteng(闻风而动); 2023-4-9 (#15334320@0)
      • 今年早录UWCS的几个孩子肯定有这个潜力。就看怎么选择了。 -dw9857101(黑松鼠); 2023-4-9 (#15334338@0)
      • 首席祖籍是战斗的民族，他们方方面的人材不少，孩子一个主课教授也是俄罗斯人，除了一丢丢口音，听说课讲得很不错。 -cookie321(cookie); 2023-4-9 {21} (#15334373@0)
        你家3娃，大有希望的。
        • 俄罗斯，罗马尼亚等一些东欧国家的人，好像天生数学就好的人很多 -tuteng(闻风而动); 2023-4-9 (#15334391@0) +1
          • 俄罗斯艺术人才/体育人才也多…. -cookie321(cookie); 2023-4-9 (#15334405@0) +1
    • ChatGPT通过了美国执业医师资格考试，ChatGPT写程序代码也达到了基本职业水平。总之，ChatGPT是AI的又一个显著进步。 -**🎈; 2023-4-9 (#15334334@0) +1
      • 医生这个职业，被AI替代基本是板上钉钉，最可行的。还有律师。 -dw9857101(黑松鼠); 2023-4-9 (#15334344@0)
        • 先把体力劳动替代了呗！比如做家务，洗衣服，带孩子。 -**🎹; 2023-4-9 (#15334354@0) +1
          • 体力劳动最难替代，比如长发哥修车，修下水道，这些很难的，对AI来说。 -dw9857101(黑松鼠); 2023-4-9 (#15334360@0) +1
            • 通用AI有了，通用机器人也快了 -pili(小黑); 2023-4-9 (#15334377@0)
            • 跟读书人说这个，很难；举个例子，汽车流水线几十年前就机器人自动焊接了，但是很多工序到现在还要人工操作；我们用的手机也是，大部分工序还得靠手工绣花活；体力活最难被AI替代，因为搞砸的后果最严重，基本上立竿见影，连甩锅的机会都没有 -eleclan(eleclan); 2023-4-11 {26} (#15340470@0)
              AI最适合的领域，就是空对空
          • 现在很多机器代替做家务了吧，现在就缺一个把这些综合在一个机器上，就是最后形成机器人。😄 -blueparakeet(蓝精灵); 2023-4-9 (#15334413@0)
      • 只通过考试是不能行医的，需要有医学院MD和住院医培训，临床实践。只用计算机的工作，码工文秘啥的容易被取代。 -windsorgirl(几番风雨); 2023-4-9 (#15334375@0)
        • 现在的医生就是读数据，和电脑差别不大。临床经验也可以存入电脑。 -blueparakeet(蓝精灵); 2023-4-9 (#15334401@0) +2
          • 也就是说AI是辅助工具，这不是新东西 -windsorgirl(几番风雨); 2023-4-9 (#15334455@0)
            • AI有思考和总结能力，不是普通的存储电脑。 -blueparakeet(蓝精灵); 2023-4-9 (#15334457@0) +1
              • 目前的AI没有，只有训练和记忆。 Chatgpt更是随机生成些不靠谱的东西，错了还可以忽悠回来，人命只有一条，错了就没了 -windsorgirl(几番风雨); 2023-4-9 (#15334463@0) +1
            • 肯定不是新东西。只是越来越完善，模拟人类思维、辨识、逻辑越来越精准，所以才有了代替人脑的担忧。 -hehemama(new school); 2023-4-9 (#15334462@0)
              • 杞人还忧天呢 -windsorgirl(几番风雨); 2023-4-9 (#15334465@0)
            • AI不断被培训，越训越聪明，越圆滑…. -cookie321(cookie); 2023-4-9 (#15334464@0)
              • 忽悠也更不着痕迹 -windsorgirl(几番风雨); 2023-4-9 (#15334468@0) +2
              • 越来越像人类，好赖都学去了。 -starrystarrynight(StarryNight); 2023-4-9 (#15334475@0) +2
    • 不奇怪，有几个人的计算能力超过一个廉价的计算器？各种机器都是对人类能力的延伸，没有超过人类的都不能算研发成功，没有投放市场的价值。 -sweettooth(随意); 2023-4-9 (#15334366@0) +2
      • 研发得找准市场定位，取代律师医生，不容易发展市场，取代家务活之类的，估计会带来海量订单。 -**🎹; 2023-4-9 (#15334376@0) +2
        • 部分律师医生的工作是根据已知知识做出判断或提供信息，相当容易做到。家务活需要在各种设置环境下提供服务，实现起来难度大些，各种技术成熟以后会有突变。现在家里的各种电器已经给我们带来了很多便利，AI技术成熟后还会更好。 -sweettooth(随意); 2023-4-9 (#15334411@0)
          • AI如果能开发情感陪伴产品会不会有市场，比如陪老人陪小孩陪病人陪单身狗。 -**🎹; 2023-4-9 (#15334439@0)
            • 和宠物竞争市场，以后会是个方向，具体做成什么样就要看市场和资本的力量。Dan Brown在他的Origin里描写的AI私人助理或许会出现在我们的生活中。我希望在AI全面发展前，能有法律给划出道德底线，要不这个世界会更混乱。 -sweettooth(随意); 2023-4-9 (#15334835@0)
    • 需要有点儿情怀 " 最开始的初衷也真的是开发出造福人类的AI技术，同时警惕AI给人类带来灾难，商业化和赚钱并不是出发点" -newyearpig(lazy); 2023-4-9 (#15334384@0)
      • 情怀也是需要money支撑的。如果微软不注资OpenAI也难以为继。既然拿了人家钱，最开始的初衷和情怀也只能放一放。。。 -hehemama(new school); 2023-4-9 (#15334432@0) +4
    • 不知道是否有办法测试它是否有自我意识，如果有，就麻烦了。 -starrystarrynight(StarryNight); 2023-4-9 (#15334471@0)
    • 版本4，GPT4 在律师资格考试上，成绩在前 10% 左右。满分为 800 分的 SAT Math，它从 590 分提升到了 700 分。 -**🎈; 2023-4-9 (#15334665@0)
      • 就是说这些考试太重复机械，需要改进，SAT早就被华人娃玩坏了，考800也没用。 -**🐖; 2023-4-9 (#15334698@0) +1
    • 不公平，知识库，数据库不会遗忘，无限制的改进更新。人类可以更高层次的利用AI，作为工具。 -txn(秦川); 2023-4-9 (#15334709@0)
      • “AI应用工程师”或"AI培训师"这 类职业马上就会诞生。 -cfc0000(阿百川); 2023-4-9 (#15334801@0)
    • 智商测试是为人脑设计的，记忆力是其中一个部分。不适合测试AI -veronicacan(LogicalVolume); 2023-4-9 (#15334935@0)
      • 图灵测试，学CS的都知道。同计算机比记忆就像人同机器比力量一样。 -waytogo2011(wayway); 2023-4-9 (#15334948@0)
        • 所以可以对ChatGPT说一句，我不跟你比这个, 然后开心过周末吧。 -veronicacan(LogicalVolume); 2023-4-9 (#15334959@0)
    • GTP的有趣回答： -**🎈; 2023-4-9 {188} (#15334952@0)

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      • GPT这智商和情商已经不低了。 -cfc0000(阿百川); 2023-4-9 (#15334975@0)
        • 实际上还是人回答你，只不过拟合了一个最和和谐的答案而已。 -waytogo2011(wayway); 2023-4-9 (#15335017@0)
          • 拟合是个正确的词汇，我最初是这样看深度学习的，但这属于把自己的知识套用到新事物上。后来认识到，若把深度学习的进展只视为统计拟合，属于用一个较小的概念解释一个更大的概念，因此是不准确的。 -**🎈; 2023-4-9 (#15335079@0)
        • GPT对严肃问题的回答： -**🎈; 2023-4-9 {2224} (#15335018@0)

          再举一个例子：我想做粒子模拟。而粒子模拟中很重要的一点就是检测周边的粒子。如果不做优化，复杂度直接会达到O(N^2)。我之前做过一个简单的优化：把空间分成均匀的格子，只在周围的格子中搜索。我就想问ChatGPT有没有现成的python包来解决。GPT不光给了我python包的名字，比我想象的还要好——不是简单的均匀分割，而是用树的结构来搜索，时间复杂度直接降到O(n log n)。

    • 感觉你这是在引战，花大CS表示，“是可忍孰不可忍” -rlssb(梦想成真); 2023-4-9 (#15335042@0)
    • 说他是 ChatGPT 之父，《福布斯》谈到他 -linfan(linfan); 2023-4-9 {1860} (#15335726@0) +5
    • 达到进天才班的标准了 -xiazhi(诸葛不亮); 2023-4-9 (#15335777@0)
    • ChatGPT证明了刷题的重要性，啥都没有的一个空脑壳能刷出155的智商，何况有点基础的码农子弟 -robos(不错); 2023-4-9 (#15335965@0)
      • ChatGPT不是空脑壳而是有许多信息资源和算法，而且ChatGPT有无人可及的记忆力。 -fairness(直言执言); 2023-4-10 (#15336523@0)
    • 这个社会，既需要大量的UW 学生忙于coop进大厂，也需要少数大神在多大潜心做研究搞科研 -davidwuu(老吴); 2023-4-9 (#15336473@0) +7
      • 他不是在多大做研究。他是跟了曾在多大的教授。 -fairness(直言执言); 2023-4-10 (#15336526@0)
        • Geoffrey Hinton 确实是uoft 的一尊神，把整个ut 档次提高无数个级别。我本人见过他三次。都是在讲座中。他现在太老了，快80了。以后的路，要靠uoft 自己走下去。 -dragon998(Shan); 2023-4-10 (#15336612@0) +1
          • 想做Geoffrey Hinton的弟子非常难，这位UW 毕业的华人很幸运成了Hinton的弟子。 -blueskygg(Grass); 2023-4-10 (#15337099@0)
          • 他在UT确实是神一样的存在。他学生前途都好。本硕博学位都在UT拿的他的一个得意门生，博士答辩前就拿到UT教职了。 -newstartsummer2009(meimei); 2023-4-12 (#15341250@0) +1
      • 请问有没有多大CS本科毕业读研的数据，比如有多少会读研，又有多少是读本校的研。 -sunny0303(stay calm); 2023-4-10 (#15336608@0)
        • 多大才有数据。According to their latest available report (2019), approximately 13% of all graduates from the Mathematical and Physical Sciences program, which includes Computer Science, continued their studies at the graduate level. 应该是包括非本校 -davidwuu(老吴); 2023-4-10 (#15338631@0)
          • 谢谢，10个孩子里有1.3个读研，看样子绝大部分还是出来工作了。 -sunny0303(stay calm); 2023-4-11 (#15340962@0)
          • 那13%中绝大多数是读研班，又称课研，与研究无关，而且cs专业的都不读这种研班。最多是统计专业的, 基本都被小留包了，毕业后不好找工作，再读研班。读博的寥寥无几。 -fairness(直言执言); 2023-4-11 (#15341143@0)
            • 这个太浪费资源了，这么好的科研条件，近水楼台，照理说本科应该有更多的孩子往上读做研究。听起来像是自己培养的本科生都够不到自己的研究生院的条件，没想到。娃们进去的时候成绩都是优异的，没有培养出来感觉学校还是有些问题。 -sunny0303(stay calm); 2023-4-11 (#15341186@0)
              • 这往后几年会多的，cS职位锐减 -victroy(FMSS); 2023-4-12 (#15341235@0) +1
              • 多大每年既有进入名校读研的， -newstartsummer2009(meimei); 2023-4-12 {300} (#15341240@0) +5
                也有南下大厂的，当然也有被迫转专业的。每个人的能力和追求是不一样的。我就知道有UT娃在CS最火的时候，选择本校直博。牛蛙到哪儿都是牛蛙。UT，UW都是好学校。UT的名校声誉毋庸置疑。UW的coop深入人心。不怕竞争又有预期读研的学霸当然首选UT。希望早日进入职场的，或因没有统一入学考试而对大学竞争缺一点信心的首选UW。
                • 谢谢分享， -sunny0303(stay calm); 2023-4-12 {1756} (#15341304@0)
                  本文发表在 rolia.net 枫下论坛这里只是理性探讨，不存在学校之争。俺目前的观点是这样的：1.多大作为一个以研究著称的大学，大面上说对本科生的科研方面的熏陶和激发可谓比较失败。打个比方，比如UWcoop成功，那就激发了更多的孩子去了业界，多大科研厉害，理应激发更多的孩子读研。总不能说在招生会上频频出现科研二字，但结果却是学生读研的并不多，比例也并不高于其他学校。也就是说学校的核心竞争力完全没有在本科生里体现出来。2. CS和其他专业不同，是个应用创新型的行业。不仅仅是大学在做科研，各大高科技企业的核心组也是非常强的研究型team。孩子们想做研究，进大厂照样可以做（甚至startup都可以做），不存在说研究只有大学可以做，也不存在非得等大学里研究出啥再去产品化市场化，换句话说企业也具备极强的研究能力并且产品化能力更强，做到了既研又发。企业还有一个优势就是不拘泥于学历娃的时间产出比高。至于收入这个是显而易见的优势就不用说了。反观CS在大学里的科研，绝大部分也是应用型的研究，产品化还得靠孵化器或大厂的投入，优势的部分是发paper，但那也只是对想做教授的娃有用。纯理论型的研究极少也不是一般孩子能做的，需要娃对理论领域有极强的兴趣和资质，还要耐得住寂寞，可能研究一辈子也研究不出个啥，并且还相对清贫。3. 这个是基于招生拿录取的体验，非实际就读体验。多大CS招生难度较UW低不少，感觉竞争会低于UW。按UW的招生难度，很多娃还没去读，就已经感觉到竞争了。至少去年我朋友家娃是这样，学业极优异的娃拿到录取仍然是感到深深的寒意。基本就是一个tops的扩大版，争的也是高薪的研发工种，高GPA读研。 4. 对于高中已经立志要读研，一门心思以科研为职业发paper的娃来说，选多大应该是没错。如果没有发paper的志向，选自己喜欢的本科不会影响未来读研。5. 最近听一个70岁的老年人谈择校，说自己读UW环境系学景观设计大一学了一年然后去实习，之后转到多大读大二，惊讶的发现自己的同学大一没学什么。对现代择校不知道是不是有参考性，应该是50年前的事了。所以感觉能量大的娃在多大需要有极强的自驱力积极主动多修难课才能学的更好，人都是有惰性的，稍不注意就可能有问题。更多精彩文章及讨论，请光临枫下论坛 rolia.net
                  • 对你说的观点， -newstartsummer2009(meimei); 2023-4-12 {531} (#15341436@0) +1
                    第一点特别不同意，最后一点特别同意。要说UT在科研方面的熏陶和激发 ，加国与之相提并论的大学真不多。UT被人诟病的一点不就是“本科后只能读研”吗？UT是巨型大学，拿比例说事很搞。UW coop 顺应市场需求，非常成功，值得其它学校学习借鉴。但非要拔高到这个好那个好，无所不能，那就飘了。世上没那么多好事是可以各种兼得的。top 大厂的科研当然强，水平在那里，本科不够看。知道个UT直博的娃，假期都在top 大厂做intern, 娃和家长都比较低调，具体不知道收入怎样。听说不错，结婚买房都是娃自理的。还有你那个朋友娃可能选错了学校，追捧了热门，而没有注意扬长避短。
                  • "各大高科技企业的核心组也是非常强的研究型team。孩子们想做研究，进大厂照样可以做（甚至startup都可以做）" 不太对，大厂研究部门招聘门槛就是博士，少数硕士，本科在大厂里研究部门里即使能进也是助手，本科还是做工程师 -davidwuu(老吴); 2023-4-12 (#15342910@0)
                    • 好的，谢谢更正不准确观念 -sunny0303(stay calm); 2023-4-12 (#15342978@0)
              • 做研究工资太低了，有几个CS 孩子能抵挡住高薪的诱惑？ -**🥜; 2023-4-12 (#15341264@0)
                • 人跟人真的很不一样的。知道一原哈佛法学院出来都在纽约执业的律师都跑到UT读AI博。不过CS读博除了各种奖助学金，假期还可去大厂intern, 收入也可以吧。熊与熊掌不可兼得，当然没法跟四十万相比。 -newstartsummer2009(meimei); 2023-4-12 (#15341463@0) +1
    • chatGPT的核心技术模型是google发明的transformance, 这个技术是开源的，只是google偏向于数据的量，chatGPT偏向于数据的质，结果chatGPT赌对了，技术核心其实还是基于google的原创 -laytop(laytop); 2023-4-12 (#15341279@0) +1
    • 人类那可能1%有155的智商呀。 -gambler(快乐的鱼); 2023-4-13 (#15345402@0)
      • 天才班的都是 -**🍉; 2023-4-14 (#15348494@0)

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  • 我昨天突然意识到那个“美私高”贴，
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