数据的归一化，简单地说，就是把要处理或参考的数据，限制在0和1之间，实际做起来，就把每个数都除以最大的那个数就行。
我发现有少数家长喜欢用归一化来推娃。首先在样本空间放上一个绝大部分人都达不到的巨大的数值，再用这个值来就行归一化。
比如要谈到数学竞赛，就拿菲尔兹奖获得者为标准，把人家的成就弄成1， 这样你家搞竞赛的，也没得菲尔兹，成就归一化后只有0.0000015, 我家不搞竞赛，也没得菲尔兹，成就是0.0000001，大家看着也差不多，可见竞赛是没用的。要谈到推娃努力找好工作，立刻把马一龙拿来归一化一下，这样大家都无限接近0，就更没什么好说的了。
这样归一化推娃，能起到一种平缓家长情绪的作用。但也可能有附带的麻痹效果，耽搁了自家。大家看看，是不是这样的？
数据的归一化，简单地说，就是把要处理或参考的数据，限制在0和1之间，实际做起来，就把每个数都除以最大的那个数就行。
我发现有少数家长喜欢用归一化来推娃。首先在样本空间放上一个绝大部分人都达不到的巨大的数值，再用这个值来就行归一化。
比如要谈到数学竞赛，就拿菲尔兹奖获得者为标准，把人家的成就弄成1， 这样你家搞竞赛的，也没得菲尔兹，成就归一化后只有0.0000015, 我家不搞竞赛，也没得菲尔兹，成就是0.0000001，大家看着也差不多，可见竞赛是没用的。要谈到推娃努力找好工作，立刻把马一龙拿来归一化一下，这样大家都无限接近0，就更没什么好说的了。
这样归一化推娃，能起到一种平缓家长情绪的作用。但也可能有附带的麻痹效果，耽搁了自家。大家看看，是不是这样的？