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Artificial Intelligence is poised to transform society as we know it. To be prepared for this future, it is imperative we educate our future workforce with the knowledge to build and deploy AI technology. Core mathematical concepts from algebra, calculus, and probability lie at the heart of modern
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / 毋庸置疑,美加的工作,需要高深数学的占的比例是很少的,就假设是2%吧,应该不算太离谱的假设。

    华人在美加人口中占的比例分别大约是1%和5%。华人移民多数有较强的理工背景,让后代进入到这个2%的小区域,是一种很自然的选择。也就是说,大约有一半的华人的后代,是很有可能从事需要用很多数学的工作。

    自己想一想,是不是这样的?

    • 你是说5%*50%=2.5%,咱们几乎填满这2%?正常概率应该是5%*2%,从2%提到50%?
      • 美国的人口是十倍,要填的是在美国
        • 大约有一半的华人的后代,要去占领2%的机会。这个太夸张了。 +2
          • 这话要是从另一个角度考虑,就是2%的工作空间,容纳得下一半华人的后代。 +1
            • 照这逻辑,所有CxO的工作机会,还容纳得下所有华人的后代。 +1
              • 美国大概有5千多个上市公司,全部CxO加起来也就几万人,容纳不下华人的一半后代。
      • 玩高深数学的人都不是码工,这些数学家会把模型和计算公式设计好,学CS码工只需要把这些模型和代码写成代码,根本不需要知道怎么计算的,这些公式是怎么来的 +2
        • 是的,至少90%的码工,只要有初中的数学水平就够了。 +2
          • 我现在就在做各种险种的软件,这些rate到了我手上都已经被那些精算师用数学模型计算好了,只需要把最终数据load进数据库,哪里轮的到我们用数学,真正需要数学的都不是CS专业 +2
            • 说实话, +1
              看了你说的这些其实我觉得挺可怕的,感觉这样的工作正好是未来AI取代的职业范围,老一代做一下还可以,娃们这一代做这个可能就不能长久了。现在各大保险公司,银行都在搞AI, 提高效率(no offense). 娃找实习的时候跟我提到几个银行和保险,我告诉娃那些不是好的工作方向,现在就业市场不好,低年级时拿到可以做。但不能作为未来的职业。我说这话的初衷就是基于你上面说的这些原因。
              • 你错了, +1
                CS的关键是对数据的处理,而不是数学,把时间花在数学走错了方向,AI最能取代的是数学公式,最难取代的是对数据结构关系的分析,而这才是CS要学的,就比如这些rate的要load,必须非常清楚知道rate在整个商业数据结构中的关系,因为这涉及到数据背后的各种关系和链接,而不是怎么去计算
                • 这个应该是保险行业的特点,计算rate是精算的活,所以和CS无关。未来AI就直接把这些步骤全部都做了,连人工load进数据库都不需要了。现在还需要人工load,就是因为这方面的AI还在研发中,未来AI成熟了,automation的程度会很高 (文科生的设想)
                  • load进去要懂得整个数据的结构和关系,并非只是load就可以,因为这个rate背后是客户的个人信息和整个公司利润成本的计算,这就需要大量的商业知识和这些知识背后数据的正确处理,AI根本无法处理 +1
                    • 我觉得这个是AI不难实现的东西,现在有几个银行,保险正在大力开发这个。
                      • 没可能,除非AI能够成为真正的人,那大家都失业了,AI现在能做的还只是简单的人类活动,和处理已经形成的数据,无法设计出数据之间正确关系
                        • 现在技术牛的娃参与开发这个AI系统,
                          成熟了,以后老一代华人码工转去维护。银行保险里技术不能取代的是让人去解释理财方案和保险产品,和客户沟通。公司内部,后台的东西,是最容易被技术取代的。银行保险有钱,他们非常热衷提高效率降低成本,恨不得以后公司只剩下销售去与客户打交道。但因为AI还不成熟,所以还需要一定的时间。
                          • 没有哪个系统需要牛人,都是螺丝钉, CS的核心就是数据结构,而数据结构代表的就是商业关系,如果数据结构关系能被替代,客服更能被替代,因为客服只是把数据结构展示给客户的一项简单工作而已,AI最擅长就是模仿 +1
                            • 嗯,

                              我没有提客服,客服现在已经有一些行业chatbot在做,只是还不够好。说的是销售,和客户打交道的销售,解释产品,销售产品。这个需要面对不同的客户,handle不同的personality,就不是机器能够做的。其他的,技术都更容易取代。总之,我觉得大家希望现状维持久一些,但资本家们就希望通过新技术提高效率降低成本。看你谈到rate, 这个文章里谈到银行保险业技术巨变前夕的Underwriting and pricing。

                              https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/insurance-2030-the-impact-of-ai-on-the-future-of-insurance

              • 不必多虑,发展和调整是同步的,将来的CS调整成水暖工,水暖工调整成现在的CS都是有可能的
                • 没有多虑,现在虑的是娃实习住家里时间有点长,想让娃做饭,俺负责吃,可能不太现实。呵呵。
                  • 我也是。做饭责无旁贷,但娃比较挑剔,嫌我火候掌握得不好,所以我就切好菜和肉,鸡蛋打散,等他起床往锅里一把啦,完事儿。现在一走,没事可干,就把gym time延长到3.5个小时
                    • 哈哈,你这个dad很可爱。我想跟娃说下学期不住宿舍要自己开火了,需要练厨艺,真实目的是想冠冕的让娃多做饭。LOL
    • 这个2%是怎么估计的呢?几乎所有的理工方向,到了顶部,都是数学是决定因素。用2%这个数,是借用gifted的分界线
      • 2%,拍脑袋也拍不出来。2%gifted有做医生,律师,商务,管理,生物实验,要啥数学?就是做CS,工程也不一定用得上。都是住家妈妈跟着小红书在卷数学。 +2
        • 你说的和我说的没有关系。
    • 加拿大现在是2千万工作,2%就是有40万需要顶尖数学的工作,评论一下。美国是1.6工作,2%就是有320万需要顶尖数学的工作. +1
      • 主贴说的是高深数学。顶尖数学又是你在说,和主贴没关系。
        • 高深数学多高多深?肉联有几个在用?
    • Strong Math Foundations are Important for AI, 不是我说的,业界大佬如是说,Google 一下
      • AI 自然要求很强的数学。别的理工专业,发论文时,如果论文里能推出几个数学公式,也是会很得意的。
        • 其实就是高中就要推数学。 +2
          • 高中之前肯定要推数学,目的就是参加数学竞赛和培养数学logic的脑瓜子。大学就要推综合能力主要包括troubleshooting的能力,查找资料提供解决方案的能力以及自学自我提高的能力
      • 业界大佬说的没错,Strong Math Foundations are Important for 很多行业。但对AI从业人员不一定是。 +1
      • check this website, +2
        Artificial Intelligence is poised to transform society as we know it. To be prepared for this future, it is imperative we educate our future workforce with the knowledge to build and deploy AI technology. Core mathematical concepts from algebra, calculus, and probability lie at the heart of modern
        • 美国人开始反省了,主动纠错