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The Blog of 老猫

我也算是搞所谓人工智能出身

mikesmith(老猫)

国内的导师是当时的中国人工智能协会理事长，当研究生期间每每导师想着又要出国开会，在会议召集论文期间，把我和师姐师妹一起叫到家里，边吃饭边说，这次你们把这几篇论文的中心思想这么鋝鋝，新的title就叫人工智能大系统控制论在xx领域的应用。

第一段这么这么说，最后一段要加上应用领域的新内容。你们几个也趁机好好的学习一下以前这几篇论文的内容，明天把打印好的新论文给我看看。老猫呀，你英文好，最后要好好把把关。

最后总是不忘说，你们看，我这个导师很会教学生吧，让你们自己学习，比给你们灌输，要强百倍。

一般这个情况下，会在实验室弄到很晚.

至于学到了什么东西呢，不好说。 也许学到了英文的八股写法，如何分段落，至少是以第四第五作者的身份在国际大会上发表了不少类似的文章。

等到了加拿大，遇到了新的导师，做某机器学习算法的并行实现，实打实的C编程，又完全不同了

(#15994397@0)
Last Updated: 3-10
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 人到中年 / 我也算是搞所谓人工智能出身 -mikesmith(老猫); 3-10 {643} (#15994397@0) +1
    • 从前叫专家系统 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994403@0) +1
      • 所谓专家系统在中国是80年代末的产物，我导师在中科院的时候用BASIC实现了中医专家系统对肝病的诊治，仔细看看，是很多if-then-else. 我上研究生时人工神经网络已经开始兴起了，配合模糊学习，模式识别，当时就被认为最有前途的组合 -mikesmith(老猫); 3-10 {148} (#15994406@0) +1

        在有限程度上实现了一些应用，但受限于当时的算力，一度又沉寂了一段时间。

        AI到今天已经是第五次浪潮了。90年代经历了日本宣布第五代计算机失败

        • 那当时怎么没人想到要开发算力呢？ -letempsdescerises(再回首 云遮断归途); 3-10 (#15994411@0)
          • 一直在做呵，看看芯片发展史就知道了 -x2y(xfer); 3-10 (#15994416@0)
            • 我说的是国内。 -letempsdescerises(再回首 云遮断归途); 3-10 (#15994417@0)
              • 我后来在北京西山总参就是参与了所谓中国自有知识产权的MISC CPU设计，拿到过国家自然资金和863之类的支持，曾经烧掉过几个亿。 -mikesmith(老猫); 3-10 (#15994421@0)
                • 后来一直有吗？ -letempsdescerises(再回首 云遮断归途); 3-10 (#15994430@0)
                  • 没有，还被人说是骗子 -mikesmith(老猫); 3-10 (#15994440@0)
                    • 😄 -letempsdescerises(再回首 云遮断归途); 3-10 (#15994458@0) +1
                    • 真实的骗子。认识到这一点，非常好。 -111111(快乐老家); 3-10 (#15995097@0)
        • 思想超前，还需硬件支撑，而且那时就算有了算力，没有现在的海量数据采集获取的大数据，估计也只能停留在实验室验证理论 -x2y(xfer); 3-10 (#15994414@0)
          • 对，后来发展的data warehousing, 非结构化的提取有意义的内容，也非常重要 -mikesmith(老猫); 3-10 (#15994424@0)
        • 我的毕业论文是“数据库系统的自动编程”，有点人工智能的意思吧? 跟现在的人工智能比起来，属于原始社会的甲骨文时代 -clodhopper(爱是陪伴); 3-10 (#15994418@0) +1
          • 自动编程也是一个被探索了很多年的课题，到今天终于有眉目了 -mikesmith(老猫); 3-10 (#15994426@0)
            • 现在热门的AI的一个区域不就是自动编程吗？看了皮夹黄的采访，他就说一些年以后AI 要来帮助完成写码。 -newtruck(-); 3-10 (#15994457@0)
              • 现在的AI 视觉、听觉识別是最大的特征 -clodhopper(爱是陪伴); 3-10 (#15994479@0)
                • 网上看到的，似乎这两方面的研究和应用，大陆做的很多，算是领先。 -newtruck(-); 3-10 (#15994504@0)
              • 我们现在已经在用微软的copilot AI辅助编程了 -qwedward(..); 3-10 (#15994488@0)
                • 好奇，你是说上班的地方，还是你自己个人？ -newtruck(-); 3-10 (#15994500@0)
                  • 上班地方，现在最新的visual studio都又co-piloit built in -qwedward(..); 3-10 (#15994506@0)
                    • 是吗。这个好，谢了，我也去看看。 -newtruck(-); 3-10 (#15994510@0)
                    • Co-pilot 是要钱的，单位出钱吗？ -tzm_oasis(绿洲); 3-10 (#15994632@0)
                      • 肯定啊 -qwedward(..); 3-10 (#15994817@0)
                        • 👍 -tzm_oasis(绿洲); 3-10 (#15994939@0)
                • 请问微软的copilot AI辅助编程是用什么语言？我们公司花巨资购买的机器人不具备自己编程能力，训练起来特别费劲，要是能自己编程就可以让它从错误中学习经验教训了。 -mr.pleasant(Hoo); 3-10 (#15995028@0)
        • 老猫你在北京也读研过？ -newtruck(-); 3-10 (#15994437@0)
          • 也，你们是同学吗？ -redneck(Cracker); 3-10 {29} (#15994442@0)

            你不是德州读的嫣吗？

            • 他是我以前一个同学的同事吧 -newtruck(-); 3-10 (#15994461@0) +1
              • 老猫京工的，本硕，女王硕士 -redneck(Cracker); 3-10 {65} (#15994589@0) +1

                他去我们公司做presales 的时候研究过他的LinkedIn profile.

                • 原来你和他都是IBMer -l2u(Hi); 3-10 {47} (#15995113@0)
                  能做presale英语应该很棒，现在应该是director了吧
        • 算力当然是一方面，另外一方面是深度学习这样算法的突破,两方面相辅相成。国内的研究单位只能是跟风，用神经网络写文章的的只是跟风的众多多方向之一，深度学习出来前，神经网络对于国内写文章的来说不是个香饽饽。 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994453@0)
          • 以后算法会是更重要。 -newtruck(-); 3-10 (#15994472@0)
            • 同意，皮夹黄现在牛叉是因为chaptgpt等大模型靠的是大力出奇迹,但这个方向应该是搞不出通用人工智能的，最多是弄出sora 这样的缝合怪 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994482@0) +1
              • 同感。我看了他的采访，觉得他看的还是浅了一点。 -newtruck(-); 3-10 (#15994490@0)
              • chatGPT 把Deep Learning 发挥到了极致，是大多数人原来没想到的，也反映了资本的力量。AI在热浪中，现在大量投资投下去，开花结果，即使旁门左道，未来也未尝不可会有质的突破。因此仍然看好。虽然仅凭Deep Learning 这一路，应该是不会产生通用人工智能的。 -iasra(iasra); 3-10 (#15994795@0)
                • deep learning是一个基于多层神经网络的AI方向，潜力还是很大的；GPT, t means transformer(all you need is attention),， 则是基于多层神经网络的一种突破实现，现在各家的大语言模型都是基于transformer。将来的AGI有可能还是基于deep learning, 但不一定是transformer -narra(万儿八千); 3-10 (#15995014@0) +1
    • 那个只是个传统的电脑程序，和现在人工智能完全不是一回事，AI更像培训一个围棋选手，用大量的定式进行培训，这就是为什么阿法狗能打败超一流选手，你的导师搞的是机械，连结电脑程序号称机器人？现在AI兴起又开始以宗师出面？国内这种骗子很多，LOL -qwedward(..); 3-10 (#15994441@0)
      • 你的最后一句，帮他画龙定睛了。。。 -sunny5158(小米); 3-10 (#15994460@0) +1
        • 我去过IBM培训4天，那些老师唾沫横飞天花乱坠，云里雾里，让你感觉他们就是人类进步的导师，就是get不到我们需要的重点，我们其实就需要知道怎么安装使用调试IBM websphere -qwedward(..); 3-10 (#15994483@0)
          • 哈哈。。。可主贴里，老猫不觉得啊。 -sunny5158(小米); 3-10 (#15994486@0)
          • 讲师之一是否就是老猫 -palwang2000(重现江湖); 3-10 (#15994498@0) +1
            • LOL，不是 -qwedward(..); 3-10 (#15994515@0)
              • 门口站着的那位华人保安可能就是老猫 -palwang2000(重现江湖); 3-10 (#15994635@0)
          • 哈哈那就是他们的特点。我曾在的一个大项目，特意高薪雇了两个他们的资深质询，就坐在我隔壁办公室，开会只看到他俩画图，实际的一个也没有给出。 -newtruck(-); 3-10 (#15994523@0) +2
      • 模式识别与人工智能，是国内大学80年代末90年代初设立的一个正儿八经的专业，通常不招本科生。很多方向，现在看都是大热的方向。2010年之前，相比计算机和通信，这个专业比较冷 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994508@0) +1
        • 和现在所说AI完全不是一回事，那些所谓智能化，模糊控制其实还是传统编程用在机器和机械加工，这方面日本搞得最好，可惜就和现在氢能源，属于方向错误 -qwedward(..); 3-10 (#15994512@0)
          • 那是你不了解，放一下狗看看什么是“模式识别与人工智能”就知道了。现在的AI并不是从石头缝里蹦出来的，神经网络发展了几十年 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994534@0) +1
            • 很多都发展了几十年，就像早就有电动汽车一样，你可以说目标一样,但40多年前所谓得人工智能和模糊识别和现在AI在技术上实现方式不是一个概念,现在AI需要海量数据和培训，那时候还是靠程序代码，程序代码改进效率太低 -qwedward(..); 3-10 (#15994540@0)
              • 模糊识别和模式识别（pattern recongnition）不能混淆。模糊用在模式识别上是一种实现方法，流行过一阵，就像神经网络通常被用作模式识别的工具。现在的AI发展到这样的程度,是因为几十年来AI教父Geoffrey Hinton等人对神经网络的研究和突破,直到最后搞出了深度学习 -narra(万儿八千); 3-10 {164} (#15994687@0) +1

                难道说他们之前都不是在做AI？

                现在看到的堆数据堆芯片的局面，不过是AI发展到这里而已。将来要实现AGI,依然要靠新的模型和算法的突破，光靠堆数据堆芯片恐怕不行

                • 都说了实现方式不同，冷兵器也是兵器，原子弹也是兵器，现在的突破不是理论突破，而是借助大数据和高性能计算能力的突破可以进行大规模数据训练，是实现方式的革命，不是一个概念，都是画，用手工画出来的不能算AI -qwedward(..); 3-10 (#15994821@0)
                  • 恰恰相反，AI的革命首先靠的是算法和模型突破，实现0到1，这是为什么深度学习是革命性突破,Geoffrey Hinton搞出这个突破的时候他能利用的算力是现在的千万分之一都不到。之后的数据和芯片堆叠是实现1到50，不会演化出真正的AGI,那要靠新的算法和理论突破 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994864@0)
    • 可惜了。要是出国后不问政治，埋头继续研究，你说不定也成了AI领域的领军人物。。。 -sunny5158(小米); 3-10 {178} (#15994445@0)
      知道有娃不管同学赚40万还是80万，一边在牛校继续读，一边take turn在各大厂实习，学习加实战，可以open mind。自己导师不很熟悉这领域，就联系其他导师。。。牛娃就是这样练就的，很看好他。
      • 那得去像斯坦福那样的一流大学。 -newtruck(-); 3-10 (#15994467@0)
        • 这样的娃，应该从小就是自推的。 -letempsdescerises(再回首 云遮断归途); 3-10 (#15994471@0)
          • 我觉的是。是天生的。 -newtruck(-); 3-10 (#15994473@0) +1
            • 是啊。他们家基因很强大。 -sunny5158(小米); 3-10 {72} (#15994484@0)
              父母也是非常了不起。不给他任何压力，让他按自己的节奏，做自己想做的研究。
              • 读老猫的思维，老猫家的前辈多半是与众不同显赫人家 -newtruck(-); 3-10 (#15994495@0)
                • 是啊，但他似乎背着前辈那重重的壳，走不出来了。比如姥姥家被没收了的几十套房子，估计是他紧盯着TG的举动的主要原因，浪费了很多心智。😅😂 -sunny5158(小米); 3-10 (#15994502@0) +3
        • 是吗？遗憾我一点不懂。 -sunny5158(小米); 3-10 {108} (#15994480@0) +1
          圣诞聚会二位在读博士各自介绍了他们的研究进展。气候研究的报告我听懂不少，但做AI研究的报告，我就完全听不懂了。
      • 厉害。有冲劲的年轻人，什么都挡不住，未来是他们的。 -letempsdescerises(再回首 云遮断归途); 3-10 (#15994470@0)
        • 是啊，很有毅力，不为短期利益而放弃初衷。 -sunny5158(小米); 3-10 (#15994497@0)
          • 关键看是否赌对专业。要是进了生物这样的天坑专业 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994511@0)
            • 只要有天赋和毅力，是不是天坑专业也不怕？ -sunny5158(小米); 3-10 {119} (#15994569@0) +1
              他家叔叔似乎就是天坑专业，结合中美资源，做出了自己的专利药物，很成功。。。但这娃，高中就喜欢CS/math，一直都是这二爱好。
              • 万一没弄出来呢，能弄出来的是极少数，老中多少博士后在实验室刷瓶子，业余还要到赛百味兼差 -narra(万儿八千); 3-10 (#15994711@0)
    • 学老猫跟AI套近乎蹭个热，国内工作时折腾过所谓决策支持系统DSS，给各级领导们画的饼就是：你在办公室里输入一条命令或者按一个键，对决策的所有建议按优先级全输出供你选择....听着高大上吧？领导一高兴款项就忽悠来了，可那玩意当年哪有大数据支持呢？只能止于忽悠。 -see1see(Isee); 3-10 (#15994537@0)
      • 时期没成熟的“忽悠”，是不是也可以说“有前瞻性的思考”？换一句话，思想很新潮，如果坚持，是不是就会水到渠成了？ -sunny5158(小米); 3-10 (#15994582@0)
        • 基础设施建设周期长到大家意想不到，当年数据库应用还在dBase-III/IV、FoxPro、Infomix的初级阶段，连普通应用都没真正普及呢，大数据的概念还没有，而这还只是软件与数据层面的建设基础，硬件就更低级了...理念物化实现与其所需工程技术的支持差距太大！ -see1see(Isee); 3-10 (#15994617@0)
      • 老猫说的不确定真伪。当年人工智能领域，走神经网络、机器学习的这条路的，也许不是主流。 -rustalk(亚历山大); 3-10 (#15994586@0)
        • 其实大家/各国还不都是在瞎子摸象？神经网络现在又发展为折腾脑机接口了，且看小马咋个玩法吧.... -see1see(Isee); 3-10 (#15994633@0) +1
          • 这个和Blockchain异曲同工，都是靠蛮力来的，将来拼得就是能源。国家之间AI竞赛变成发电能力的比拼。 -rustalk(亚历山大); 3-10 (#15994652@0)
            • 俺直觉上认为脑机接口的前景可能不太乐观，人类对神经/生化方面的机理认知尚处于皮毛的浅层，距离认知的跃升还有相当远的距离，就像当年的硬件CPU还在Z80、Intel8086阶段，就大谈AI的应用.... -see1see(Isee); 3-10 (#15994683@0)
              • 脑机接口的最终目的是为了制造hybrid人类，去火星。 -rustalk(亚历山大); 3-10 (#15994723@0)
                • 搞不好也就止于画饼，可能还不如几千年前的炼丹、研究长生不老的神物更有诱惑力，呵呵😄 -see1see(Isee); 3-10 (#15994751@0) +2
        • ”模式识别和人工智能“更多是个象牙塔里的专业，更多是给老师学生们写文章用的，搞神经网络纯粹是为了写文章。落到实处的只是图像识别，用在卫星图像医学影像上，计算机（机器）视觉是另一个方向，实际的应用是利用卫星图像计算地面地形 -narra(万儿八千); 3-10 {76} (#15994759@0) +1
          高度模型，国内真正能用在机器人视觉上的非常少，几乎没有，要有也是近年的事情。
    • 我论文也是专家系统，工控温度的模糊控制。可惜制造业不景气，工厂拿不出钱，没有大数据支持，就画了漂亮的电脑动画和虚拟曲线演示，老教授们觉得turbo c动画很可爱。 -txn(秦川); 3-10 (#15994760@0) +3
    • 现在是个人是个公司 都说All in AI，造马桶的 生产卫生纸的也全都All in了 -kevin2011(Kevin); 3-12 (#15998422@0)

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