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  • 工作学习 / 事业工作 / 鼓劲,市场好一点啦,留学生一下拿到3个大厂实习offer,难取舍 鼓劲,市场好一点啦,留学生一下拿到3个大厂实习offer,难取舍

    https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1051440-1-1.html

    匿名用户-WNTEX :


    很幸运今年拿到了3个summer intern的offer,分别是Amazon AS, Apple DS 和 Google DS-research。 其中由于Apple和Google流程太长 (这周才发offer),上个月已经接了Amazon AS。我是Stat PhD第4年,之前有一段药厂实习。因为大概率是最后一个summer intern,所以非常纠结,希望大家可以给一些建议!十分感激!
    我目前主要考虑的就是两点,一个是return,一个是对之后找MLE的帮助(当然我觉得DS也很对口,只是MLE做的东西感觉更灵活一点),这两点对我的重要程度基本相同。据相应组里的说法,整体来说,return上是Apple>Google>Amazon, ML的比例上是Amazon>Google>Apple。我对三个proj的兴趣差不多,都是很有趣的topic,硬要区分的话 Apple 和 Google 的 proj 会更吸引我一点点,因为是更偏实际问题的。和recruiter商量后,这三个都没办法defer到fall,都是5、6月开始所以也没办法错开时间做两个,只能选一个。下面是一些我想到的pros and cons


    Amazon Applied Scientist:
    Pros: 主要是ML DL的工作,撕offer可能会影响之后找Amazon full time的工作,也有点心理负担。
    Cons: 在一个完全不是核心业务的org下面 (目前还没有什么公开的成果)。实习内容是biology相关,虽然涉及LLM但train LLM不是我的工作,我应该是用LLM的结果去做prediction。之前已经有一个药厂的实习也是生物基因相关。基本上没有return机会。
    Apple Data Scientist:
    Pros: 属于Apple的AIML org, search相关,更加主流一点。虽然没有guarantee return,但return的几率是有的。
    Cons: 组里的DS应该是非常偏传统统计,ML DL好像是没什么机会。目前还没跟manager约上meet,就之前面试的交流感觉guideline并不是很清楚
    Google Data Science-Research:
    Pros: Project的方向和Apple的相似,LLM相关,属于是目前比较火的topic。组内氛围比较research. 据 host 说因为HM挺给力的所以 return 的几率不小。
    Cons: 并不确定会被assign多少ML task, 总体来说可能还是偏向传统统计做regression或者test,虽然LLM相关,但也有可能只是用output,并不涉及training. 在加州,另外两个在西雅图(偏好西雅图一点点,不过可以忽略不计)


    下周三周四 Google 和 Apple 就要ddl了,现在依然很纠结,希望可以听听大家的想法,如果文中有哪里说得不对也请大家指正,非常感谢!

    ccdtz :

    apple 和 狗直接可比, 都会更偏analytical, 个人会倾向于狗。然后是跟amazon比,amazon as其实就是mle,做modeling更多,所以如果打算未来走mle还是会倾向于选amazon。当然analytical的话会选狗。

    陈_Chen :

    麻AS inclined应该可以换组发offer,真的不想撕那就去麻卷起来拿个inclined L5 增加点转正概率。

    夏之霂 :

    可以问问Google ds research intern 面试多久后有通知吗 已经等了一个月了

    我当时1/24面完第一个组之后是用Amazon的offer催了一下,然后recruiter马上安排了2/12的另一个组,然后2/28问我是不是还available,不过最后是3/7给的第一个组的offer call

    ubatuba :

    amazon直接排除
    return如果觉得apple最高的话,直接去apple就好了

    微信用户_77b8157 :

    google 不是可以start date在August吗 或许可以把Google推到八月做正好错开

    shepherd2047 :

    没建议给你 围观一下牛人

    夏之霂 :

    amazon直接排除
    return如果觉得apple最高的话,直接去apple就好了

    请问为什么amazon直接排除呀,是因为没有return嘛?

    samuel104 :

    这个市场能return最重要

    tirrtumissu :

    可以问问Google ds research intern 面试多久后有通知吗 已经等了一个月了

    tirrtumissu :

    我当时1/24面完第一个组之后是用Amazon的offer催了一下,然后recruiter马上安排了2/12的另一个组,然后2/28问我是不是还availabl
    明白了!我两个组都一个月前面的。那我去催催看。谢谢你!

    夏之霂 :

    google 不是可以start date在August吗 或许可以把Google推到八月做正好错开

    感谢建议!只是Google这边和recruiter聊最晚就是6月中开始了,而且导师应该也不会答应做两个,所以只能选一个这样子
    • 这人是博士。 +2
      • 这说明了现在高端人才的就业市场情况。 +1
      • 还不是CS, 职位都是scientist。 这人想转MLE, 怕会有难度, 除非他有CS背景。 +2
        • 统计,信号处理背景的做M L E的很多,也很好
          • 信号处理IoT之类的不是统计,是software/data engineer 的活儿。DE 比DS俏,rate高, 前几年。但是NS不容易直接做DE。MLE 如果做系统和流程,就是个软件系统开发,不过有的地方做得窄
    • 孩子去年开始读博现在还在rotation阶段,据孩子说几个实验室的师哥师姐们还没毕业就都被大厂抢了。西部学校AI方向。
      • 博士还没毕业就去,按什么算?
        • 怎么算不太清楚,据孩子说实验室和大厂早就有合作,这些读了三四年博士的学生基本都有去向了。包括我家孩子虽然还在选实验室阶段,但是一旦定了实验室和方向就会和大厂有合作机会。
          • 相对而言,本科毕业就被人家这种岗位看中,得有多牛才行!
            • 是的。你家的真心厉害。我家老二受姐姐影响比较大,其实本科毕业找马工也不难,姐姐鼓励继续读。
      • 是东岸的UFL
      • 我记得你是否有个孩子拿到教职?怎么才开始读博?
        • 那是老大闺女是学bio 的现在已经毕业了,这个是小的。 +1
          • 厉害厉害,佩服佩服。
            • 读书时间长太辛苦了。
    • PhD 就不要掺合了 +2