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  • 工作学习 / 事业工作 / 来批判一下,纽约时报:人工智能竞争中,中国人才培育赶超美国 来批判一下,纽约时报:人工智能竞争中,中国人才培育赶超美国 +2
    新研究表明,从某些指标来看,中国已经超越美国成为人工智能人才的最大出产国,几乎培养了全球一半的顶尖研究人员;并且越来越多中国研究人员留在了国内。
    • 还是应该多出来占领市场和大学,反正国内人才多的是,减少国内的竞争
      • 昨天做饭的时候听了这个油管视频: 计算机视觉对比学习论文综述, 文中简述了过去几年最重要的14篇论文,其中10篇的第一作者是华人,巧合的是大部是大陆教育背景的,包括大名鼎鼎的何凯明,当然这些论文大多是在英美研究院大学做出的 昨天做饭的时候听了这个油管视频: 计算机视觉对比学习论文综述, 文中简述了过去几年最重要的14篇论文,其中10篇的第一作者是华人,巧合的是大部是大陆教育背景的,包括大名鼎鼎的何凯明,当然这些论文大多是在英美研究院大学做出的
        集中在谷歌FACEOOK微软研究院等等,计算机视觉是AI的一个重要领域,对比学习也是一个重要的办法。联想到关于中国人数学到底好不好的讨论,至少在AI这样的工程领域,华人的数学脑袋还是行的
        对比学习论文综述【论文精读】
        分段:第一阶段:百花齐放01:48 InstDisc07:01 InvaSpread10:30 CPC12:59 CMC第二阶段:CV双雄18:28 MoCov123:00 SimCLRv131:00 MoCov236:14 SimCLRv240:24 SWaV第三阶段:不用负样本52:30 BYOL58:23 ...
        • 大陆的AI偏向视觉处理,这是维稳的需求催生的。美国大幅领先的是通用文字图像处理,感觉这才是准确方向,搞出可以自己推科研得AI就历害了。中国搞得是偏门。 +2
          • 你是指视频监控人脸识别吧,中国从他的角度出发,监控是重要的一部分,但中国的AI不是只局限于这一领域。此外澄清一下,computer vision 在AI范畴里是包含图像识别的,上面提到的论文都是关于用对比深度学习来做图像识别,这不是偏门,是非常重要的领域。
            中国目前的AI发展,主要还是跟随,自己闯路子很难,烧钱烧不起。发展最好的百度,早先聘请了吴恩达来领导他的AI,甚至连Anthropic founder Dario Amodei都在百度工作过。百度算是跟得紧的,transformer出来的时候,他的大模型和谷歌的水平类似,但后面的发展有很多不一样了
    • 出门就批判:纽约时报中文版 = 中国人民日报海外版 +2
      • 华尔街日报中文版等于新华社北美版
    • 美国本地人没多少学理工的了。
      • 不靠本地人美国的AI也这么牛叉,这就是美国厉害的地方。图灵奖AI三大神都是第一代移民, 像黄仁勋这样的在美国留学,然后做出卓越成就的很多 +1
        • AI 三大神是移民不假,但是都是从欧洲来的,其中俩是来的加拿大。他们移民和去美国工作都没障碍。所以其实是美国+加拿大+欧洲。
          • 较一下真 :-) 虽然三大神来自欧洲,但除此之外,出生亚洲到美国的AI人最广泛,比如吴恩达李飞飞何凯明,还有transformer论文第一作者印度人Ashish Vaswani。另外俄罗斯也可看作一个独立于欧洲的来源,比如OpenAI ilya sutskever。亚洲里来自日韩的比较少,中印很多。
    • 中国培养的人才,都是又红又专。 +1
    • 中国在应用领域确实掌握的很快,人才也很多,不过瓶颈还是芯片 +1
    • 中国人聪明才智不用到宗教、民主政治这种跟钱矛盾的事上,成才很容易。
      • 学会巴结领导才是真才实学
        • 这点老中真要跟老印好好学学。 +1
    • 没什么用,大陆除了能大数据没有隐私以外,随着芯片被封锁和chatGPT的出现,已经被美国远远甩开了 +4
    • 美国的优点是世界人才包括来自中国,中国的优点是无穷无尽的国内人才
      • 无穷无尽也是太夸张了,随着出生人口的下降,再过十年应该可以看到中国科研能力的明显下降。许多人口研究都发现,年轻人口比例,注意是比例不是绝对数量,和一个国家科技创新能力、商业创业能力正相关。日本就是个例子,最近二十年科研和经济创新都明显下降了。 +1
        • 这是一个令人忧虑的现实,日本已经实现了。以后移民可能会方便一些