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  • 工作学习 / 事业工作 / 我决定45岁从零开始学AI - 大家对这个有什么看法呢? +1
    • "但没想到现在学起来,感觉跟excel的chart结合很紧密"
      • 她学的是data analytics, 数据分析,跟AI没啥关系。 +1
      • 大道固然至简,但是把大数据学成Excel, 也的确是需要相当大的勇气和判断。 +3
    • 好么,成功连边也没有,声势倒是老大。 +8
    • 支持,还有22年工作时间 +2
    • 要鼓励,就像博士读不下来转硕士也好 +1
      • 她现在是硕士读不下转博士。我这年龄想转行做份不用动脑,不是常坐在办公室的工作。学新东西,尤奇是高科技,怎样都比不上年轻人。 +1
        • 同意。科技是年轻人的天下。中年人能做到的是凭撞墙的教训前看狼后看虎,当好大副。
          • 年轻人学新“技术”快,比如一个新编程语言/一个新 framework,但是一般的软件“工程”不是简单用一两个"技术"就能搞定的... 需要有人把控全局,从市场到需求到 roadmap 到架构... +2
            • “中年人能做到的是凭撞墙的教训前看狼后看虎,当好大副。” 把住年轻人的缰绳。现今的世界是 idea 领军的年代,我合计。
    • 毅力不错,从零开始,建议学学Go Lang,很cool的一门语言
      • go lang有搞头吗?好像很少公司用
    • 不是你自己就好 +2
      • 不是我。 :)
    • Great idea, i strongly support you. There is no "permanent job", only "permanent marketable problem solving abilities". AI and big data are very promising fields!!
    • 学当然没有问题,问题是靠这个能找到AI的工作吗?
      • 42开始学AI基本上是瞎起哄 +2
        • 我50才开始学
          • 分享一下怎么学吧,我也感兴趣。
            • 你还没到 50,别起哄。
              • 这叫未雨绸缪😛 +1
            • 网上一堆。先看几个Youtube了解个大概,不懂Python 的最好先学Python,因为很大部分的资源都是用Python的

              Neural Network introduction:



              TensorFlow: https://www.tensorflow.org/
              H2O Platform: https://www.h2o.ai/


              • Python 和 R一起学的,结果老是弄混
          • 不可楞啊。
            我一直以为你才 40?
            • 我25 +1
            • 我也觉得有点惊讶,后来才想明白,他省略了一个”等“字 - ”等我50才开始学“
        • 人们现在常说的“学AI”指的是学如何使用几个大公司提供的使用AI的API吧?错了请各位高手指正 +2
          • 算法都是现成的,google有open source的软件,能会用也不简单了。。。不过这些算法都是通用的,具体问题的解决要复杂的多。
            • 那咱俩说的一个意思了?所谓的学AI,就是学如何使用别人写好的AI API;
          • google tensorflow 是最常用的开源API,
            算法是现成的,根据要解决的问题直接到GETHUB里调用不同的算法模型就行,validation界面比较简陋,只有一个tensor board,SAS也有自己的API,neural net work部分现成算法比较少,可以用Python调用tensor flow里的算法,统计部分做的很专业,但是收费很贵。
            • 没用过google的,我玩过微软的,识别图片的,OCR的,把图片上传返回结果,效果很好;按照常用的定义,我已经学会AI了。。
    • 有点早。
      • 嗯,快退休没事做了的时候再学。
    • 她在吹牛 +5
    • 浪费时间,没有计算机人工智能的博士学位也学别人搞AI,真是好笑。
    • 比我早不少,我已过了45还没有规划啥时候开始呢
    • 没什么看法。 如果是男的, Ok,, it is perfect to start from scratch at any age. 如果是女的, 已婚的话,好好照顾另一半。 没有结婚的话, 找个好一点的男人。
      • 歧视女性。
      • 和男女无关。要看看自己数学底子如何:微积分就不说了,微分方程,线性代数,概率论随机过程,离散数学(拓扑学)………都是必须的
        • 工科这些数学哪有不学的。只是深浅不同而已
    • 挺好,速成,可以用现成的模块。
    • 学东西任何时候都不晚,至于学成之后的结果 因人而异, 不用太在意结果,过程就已经很精彩了 :)