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  • 工作学习 / 学科技术 / AI 替你写 code 终于来临了 +2
    • 太好了,以后debug是个高端职业了。
      • QA will have higher pay.
        • QE,not QA any more. 😄
        • 会不会Dev都转QA了?
          • 那测试的就都下岗了
    • Leetcode coding challenges 终结者
    • 那以后码工的工作是不是悬了? +3
      • 一些码工会提前下班,一些会提前下岗 +2
    • Tabnine 也不错。可惜作者好像没有往下接着做,玩别的大的去了。
      Tabnine is an AI code completion tool that works on any IDE and supports all programming languages.
    • 写code不难,怎么把问题描述成AI能理解的?某些时候描述一遍问题比写code还麻烦:D
      • 这个其实说到点上了 ---- 编程习惯越好,越能发挥 copilot 的作用。比如把大问题分解成合理的,容易让人理解的小模块 -- 底层代码就连 AI 都能填了。
      • 正解!
    • AI能写作业,参加考试吗?
    • 再顺便感慨一下 -- 这个 copilot 后面是 OpenAI,创始人又双叒叕是 Elon Musk ---- 这个人真的是妖,超级有 vision 又完全不在乎钱本身 ---- 他会赔钱去做他想做的事情,所以我一直敬仰这位老兄然后不敢碰他的股票。
    • 也可能作为过渡会催生一种新的语言,是介于现有程序语言与现实问题之间的,类似建模或功能解释语言,对问题建模与解法用规范化的语句来描述,新的编译系统将其转化为程序或直接转为机器码了...码工不再做具体编程,而是转为定义问题与描述解法...
      • 人家 AI 都明白人类自然语言了,您还要发明新语言...
        • 一步到位?感觉跨度可能大了点,没有个十来年左右的过渡期未必能行.....
      • 写code容易,搞懂需求比较难,需要和BA能够像人与人之间一样交流。
        • 所以,有IT背景或基础的BA比纯IT码工要吃香多了.....纯码工或许只能沦为AI的系统建设与维护民工,呵呵.....
          • 只要语言够好,码工转BA甚至solution architect很容易的
            • 除了语言/交流表达能力,更重要的是懂相关业务/流程,但若这些都不缺,大概率一早就去做BA或走管理路线而非码工了....
            • 年轻码工现在机会多多... 刚刚毕业没两年的码工现在很有机会挣到两倍于 BA 的工资...
    • 其实在有通用程式方面,
      用自动编程会比人工编程可靠,人工编程只在创新型编程上有益,普通程式在有现成的成熟子程序的情况下,检索和调用,用解析来完成反而比较好,标准话程度高,而且不容易出错,也不会疲劳。机械人在逐步取代人类的工作,所以我一直觉得目前华人孩子的专业选择会在将来酿成苦果,多元化才是正道。