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  • 工作学习 / 学科技术 / 曲高和寡啊……人工智能和机器学习的讲座，居然无人理会。看来都在忙于掐架和推娃，顾不上学习新知识了。再贴一个，深度学习的先驱之一Yann LeCun在伯克利EECS的新讲座 -hubeir(pct); 2022-10-14 {182} (#14877094@0)

    现在开放了，技术讲座明显多了。开放真好

    https://youtu.be/VRzvpV9DZ8Y

    • 其实 ng 的最新讲座本身就解释了为什么 ai/ml 依然处于“曲高和寡”的阶段。虽然已经成了 buzzword 很多年了，但其实多数企业还是远远未能用起来，成本还是太高，见效可能高可能低。这个论坛上也就是推娃的时候会和 ai/ml 沾点边，真正在工作里面用的不会太多。 -xmlhttprequest(build5381); 2022-10-14 (#14878212@0)
      • 本坛主流观点不是说AI马上要取代各行各业了， 比如会计，家庭医生了吗？现在不用，几年后就用了，许多原来的专业人士就开始失业了。 -**🐂; 2022-10-14 (#14878273@0)
        • 啥时候银行的电话客服口音减轻点儿，说话利索点儿再说吧。我就奇怪了既然是照着本子念的干嘛不直接叫 个bot念。 -curve(curve); 2022-10-14 (#14878279@0)
        • 那是这些搞电脑的吓唬大家啦 -ff2021(ff2021); 2022-10-14 (#14878616@0)
        • 别说家庭医生了，简单分析图像这种事儿，经常就是 ai engineer 不懂业务，专业人员还得学几下 python 才能勉强耍起来 ---- 所以 ng 强调 tooling 的重要性... -xmlhttprequest(build5381); 2022-10-14 (#14878621@0)
      • 不少盲目上马的AI/ML项目，因为容易忽悠到钱。如果再招来一些不懂业务和数据的人来做，最后很可能花了大钱但做出的东西没用。 -iamflying(叶和花); 2022-10-14 (#14878383@0)
        • 有的公司的目的就是上市或圈钱，所以挑些比较讨巧的，比如搞笑滤镜之类的---容易出笑果，其实无可厚非。但对于大多商用来说 AI 其实还处于类似于刚刚有底层 os + c 语言的年代，还在等 vb 横空出世，阿🐱阿🐶都能完成业务需求的契机 ---- ng 所说的 tooling... -xmlhttprequest(build5381); 2022-10-14 (#14878609@0)
    • 多谢楼主分享先，ng这次讲座太偏向实用和商业，没啥实质的内容，太多篇幅宣传自己的公司了。 -ff2021(ff2021); 2022-10-14 (#14878614@0) +1
      • 还是有不少的真知灼见，比如说数据的重要性…… -hubeir(pct); 2022-10-14 (#14878619@0)

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