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  • 工作学习 / 事业工作 / AI的应用,很大的可能是会提高原从业人员的收入,改善他们的工作环境。
    比如卡车驾驶,对驾驶员来说,最累的,最容易出事故的,是长途的固定起点和终点的运输。因为要开几天,绝大部分运途都在固定的几条高速公路上,人也容易打瞌睡出事故。而这对于卡车AI自动驾驶来说,又是最容易实现的。所以可以把这种运输交给AI,人可以多去干那种需要穿街走巷的运输,那种的收入要高些,也不累,AI也没人干得好。
    • 既然你这么问,说明心理不平衡了。那就直接和领导谈。 如果你是部门或项目中重要的一员,比如没有你不行或进度缓慢,领导会妥协或给个说法的。 也做好走人的准备,只有这样你才主动 +4
      • 楼主不会开卡车也就算了 对AI的体验理解就像好比刚学会空当接龙的村干部 干巴巴 无滋无味且 总干不过win95😂 +4
    • “干那种需要穿街走巷的运输,那种的收入要高些,也不累”?Sure? 事实上,那种的收入应该不如开长途大卡的高,而且也累,只是境况不同而已吧? +5
      • 所以说楼主不知道自己在说啥,以SEMI为例,跑市区的都是老司机,绕赤道N圈无事故的才能捞到天天回家老婆孩子热炕头的美差,新手必须跑长途,越山越岭,哪危险去哪,不证明自己哪来的“穿街走巷”的机会?他以为是卖芝麻糊啊 +3
      • 老看又不知情了吧。。。卡车自动驾驶很快就会进入实用,首先要干的应该就是长途运输。
        • 维特也快稳了,特斯拉股票该很快200了
    • 电卡车早就有了,特斯拉的也上市了。自动驾驶就不知道何年马月能批了。不知道哪个州有勇气敢为天下先。
      • 前几天特斯拉刚对全部用户开放全自动驾驶,需要真实数据来获得正式批准,如果实际上路测试表现良好,可能很快就能批,到那时估计特斯拉股票可能会猛涨一波
        • 加拿大批了我就进一部
          • 自驾我不看好特斯拉。马的一些观点让人生疑。 +1
            • 所有的高管都是psychopathe ,马大胆表现而已。
            • 他的有些观点是很大胆,但有合理的逻辑
          • 现在就可以用
            • 前阵子有肉友说多伦多还是安省不准自动驾驶
              • 没有的事,你可以随便用,很多都用过了,但因为还没有正式批准,所以你得准备时刻接管,事故责任自负
                • 以后全自动驾驶批准了,出了事故是由车厂负责吗?不会再有careless drive了?如果这样还挺好,可能保险会贵些。
                  • 为了降低自动驾驶的门槛,特斯拉考虑过做汽车保险
        • 自动驾驶有一套测试打分系统。不是用真实的数据来检测车子开的结果,而是用一套模拟的路况场景来测试自驾模型的应对水平。目前好像还没有哪一家能拿到特别高的分数。
          • 到现在为止,任何模拟场景都不能取代真实的测试:你只能在模拟场景直接给电脑喂视频数据,但在真实场景的时候,视频是由摄像头抓捕的,其质量,阳光,响应速度,遮挡,灰尘雨雪都会严重影响电脑的判断,这就是特斯拉特别偏爱影子模式,其3D建模来自于影子模式。
            • 就是个数据量的区别。实际数据是有限的,高度仿真的模拟数据是无限的,测试结果更可靠。
              • 特斯拉当然有大量的高仿数据,但它的高仿数据来自真实世界的数据自动建模,但不管如何高仿,最后还是要到真实的环境去测试,就像你不管写多少测试案例,最后你还得到真实系统里测一遍
                • 真实系统的测试应该很容易通过。如果现在每家搞自驾车的公司,都拿出一部车子去路考几个小时,估计都能通过,因为在测试的过程中,碰到可能出事故的路况的几率很小。但这离自驾车真正能实用,还差很远。
                  • 所以Tesla邀请了很多真实的优秀用户帮它在真实环境测试,然后测试失败的例子拿来做新一轮的测试案例
                    • 我知道这个新闻。好像美国政府正在立案,准备起诉Tesla这一点。这把很多的用户置于生命危险之中。
                      • 政府控告特斯拉的是自动驾驶的不准确的广告用词,跟用户测试没有任何关系,参与测试的用户都知道这个风险,但他们自愿承担额外的风险
            • 我觉得自动驾驶在很多年里都只能是在设施完善的某些路线,不可能完全胜任,从99%到100%的路长着呢。我自己开车还经常有些路啥也看不清,只能硬着头皮开,AI总不能一看不见就停下来 +1
              • 这就是特斯拉难以成功的原因之一。马斯克不愿意装激光雷达,只依赖光学相机,就会碰到这种窘境。
                • 激光雷达有致命缺陷:是个色盲,根本不知道那个交通灯是红灯还是绿灯,也会受雨雪及其他激光雷达的影响,真的是个鸡肋,人类就靠一双眼睛就可以开得好好的,凭什么有八个摄像头的汽车就不行了?
              • 在战斗中成长,逐步完善,如果99%能胜任就会帮很大的忙,比如一个人开长度可以轻松很多
                • 我同意,逐步完善那是肯定,所以我同意未来多少年,IT的工作应该只会多不会少,人类未来可能主要就是科学家,IT,服务员,管理员。我自己就计划到老都学习农业AI
      • 自动驾驶最早应用的应该是农场。
    • 这几天instagram的AI 个人头像 火爆了,每个我follow的帐号都在展示自己的AI头像。