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  • 枫下家园 / 望子成龙 / 请问纯数学专业(pure mathematics)毕业以后出来能干什么?谢谢


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    • 当数学教授,或者中学数学老师。业余可以做数学tutor挣cash, 开补习班 +3
      • 儅数学教授很難很難。 +1
        • 是吗?我猜应该比其他专业容易,因为大学要开很多数学课需要大量数学教授,另外读纯数学博士的人又不多。 +1
          • 教大学数学不一定大学教授,有的大学有专门的教学教授就是讲师,有的大学雇合同工或兼职工,数学科的研究生都可以去教。 +1
            • teaching faculty和instructor 是两码事吧
              • 共同点是都不用博士学位,当然可以有博士学位
                • 每个学校的招聘条件不一样,至少我知道只要是faculty,不管是否是teaching,一定要有博士学位。instructor不需要
                  • 博士肯定优先了,看市场吧。以前在UBC CS系里面主管教学的几个faculty 都没有博士学位,不过那会儿CS博士少,有几个正规full教授都不是博士。数学老师都是正经教授,大课。英语是小课,contractor教的,都是博士。
    • 解题,解难题。
    • 给大公司建各种数学模型,金融,会计,计算机,数据分析等 +1
    • 研究黎曼猜想。 +2
    • 最好有金融方面的知識。不過基本上什麽都能幹, 學習能力超强. 碼工,老師,等等。 +2
    • 不想深造的,可以再修个应用方面major 或minor,估计就业更好,不过自己学习能力强的,估计也容易找。 +1
    • 能轻松学完纯数学专业的,花大和多大加起来,每年一共也没多少人。所以这个问题不该问。 +2
      • 其它学校也都有纯数学专业啊
        • 花大高年级的纯数课,很多课的学生都不到20人。我就不信除了多滑两家,别的学校会有多少学生读纯数。 +3
    • Subway +4
    • Data analyst, working for Wall Street
    • 大型工程设计,桥梁建筑,都离不开数学。北大力学系我以为是从物理系分出来,后来知道是从数学系分离出来的。 +1
    • 万金油专业😀
    • 我以前的公司的BI部门有很多学纯数学的,硕士做data molduler, 工资比码工入门工资还低,做几年可以升data analyst, 工资接近码工。博士做data scientist, 工资跟中级码工相当。好处是工作轻松,不用加班或on call. +3
    • 华loo纯数学的出来很多也是做计算机的,查实 +2
      • 数学是众多科学门类的基础,本身的地位无可替代。不过学数学的确实没什么就业渠道,前面好几十年都一样。近年跟着计算机好起来。如果计算机本行的出来都不行了,学数学的要占位置更难, statistically.
        • 数学在非天朝和非苏联国家都是有钱人家的孩子读着玩的,根本不指望他们就业,只是计算机革命后,才开始搭着计算机的浪头被平民孩子开始学习。否则这个专业只能饿死人和孤芳自赏。
          • 是有這種説法。不知經過數學專業訓練后,對學習能力的提升是不是有很大的幫助?
    • 别听楼上的瞎说纯数出来可以上手码农。 +4
      就是data scientist也不是非常容易上手。一般纯数毕业后都是会读应数,统计等硕士博士,以便以后就业。很多纯数本科生兼CS的(比如我)就是为了就业。纯数如果读到硕士博士,象牙塔就是唯一的出路了,其他就业行业,比如精算,保险业也需要硕士博士是统计,或者应数的。纯数研究的都是各个领域很多的一些枝节性问题,和实际完全没有关系,给各种猜想证明打补丁。纯数可能在AI研究的理论方面还能就业一下,如果偏物理方面,目前cpu光刻也可以沾点光(主要是量子穿越如何做barrier阻挡电子的量子穿越效果,还有就是要材料物理方面的博士了,主要是如何切割硅晶等)。纯数如果非要在CS找存在感,那么只有密码学可以用得多,但多半是政府军事机构需要,目前的方向就是椭圆曲线的快速降低复杂度方法,在国防部招人还是不少的,斯诺登爆密出的美国政府的NSA的一个椭圆曲线的加密参数可能有低复杂度的方法,为了这个曲线出了一千多万美元,就是纯数方向,特别是代数数论方向在椭圆曲线上的应用。
      • 别把码农说的那么难,码农其实是护城河很低的行业,自学一段就可以上手,俺也20年码农,职场上见过很多非科班的做码农都做得不比学CS的差,甚至更好的都不少,学机械,物理,电子的都可以,更别说学数学的了,个性适合和智力尚可即无问题 +2
        • VB出來,碼農門檻一下子就低了,否則沒那麽容易,當時很多人看C代碼跟看天書一樣。 +2
          • 往后更加,PYTHON等都容易上手,所以说学数学上手不了码农这种说法有点瞎扯了 +2
            • 越扯越外行,谁家正经程序用VB或Python 写啊?都是给外行用的,跟excel formula同一水平。写20年仍是外行。
              • 匿着名说的好像很内行一样,JAVA很难学吗,太多人自学或者参加培训班后上岗,也干得不错,别人说码农没太高的护城河,说错了吗,到底医学建筑等护城河高还是码农高?扪心自问一下 +2
                • 確切的說不是CS 專業畢業轉行做碼農,特別是文科生,初期對計算機軟硬件的感覺很差, 只是依葫蘆畫瓢的寫代碼,和這邊的高中生寫代碼沒什麽兩樣 ,要工作好幾年才有感覺。 +1
                • java写起来不难, +1
                  毕竟是脱胎换骨于早期C++的玩意,把C++早期的坑都填上了。但非内行出生写的会有很多埋雷的问题。比如对polymorphism的is-a函数关系错误使用(比如非正常使用interface, abstract class,乱extend class, 该写has-a不写非要extends等),autoboxing错误使用,不理解各种不同数据结构的优化状态如何选择,generic的covariance和contravariance乱用。举个最简单的例子,很多非专业人士会在HashCode的第一个p*变量的地方选那种entropy很低的变量,比如出生年份,年龄等,要知道很多数据出生年龄并不是平均分配的,而是normal分配的。这样会造成hash塌陷成一个一个红黑树的时候,出现不平均2^n bucket的分配,影响hash性能,因为hashcode是根据中国剩余定理的 Z/p*v X Z/2^n 同构于 Z/ p*v x 2^n 来分布的,可惜非科班的很可能不知道这点,把小entropy的值先乘了一个质数。。。只是举一个简单的例子。写是都能写,写的好坏就有大差异了。
                  • 你说的这些,CS 毕业的就都了解吗? 😄
                • 码农行业的确护城河是比较低的,这点没有争议,见过许多理工转码,甚至文科转码成功的,但没见过非医科能转行做医生,非科班转去做建筑的,这些护城河高的有执照门槛。再说了,码农其实很多事靠实际工作中不断学习和积累,学校教那点东西不在工作中保持学习的话撑不了几年 +1
                  • 學校教的是原理,以不變應萬變。知道那些新東西的原理,學起來就快了。 +3
                    • 是,大学CS不教语言的,Suppose你立马就会。 +1
                      • 有教经典的C语言,汇编语言,选修C++。
              • 看不起Python么,现在ut教学语言是python, 但一样不影响毕业出来会用各种语言,其实大多语言就靠自己搞透,一通百通,语言没那么难
      • 我們平常所指的碼農就是很純粹的寫代碼和不停的學習各種工作中要使用到的IT 技術,但是學習這些的難度相對其它行業而言是容易上手的。 你貼子裏的工作内容其實和碼農無關,寫代碼僅僅是輔助。
        • 正相反,在任何领域里的码农都得有行业知识,而那些行业业务人员不需要懂IT。比如做财务系统的IT人,对各种账目和年终年初过程都得了解,而财务人员只需要管自己那一小摊。后台DBA经常得知道所有数据怎么走的,帮业务人员纠错。码工跳槽必须能速学会新行业知识。
          • 一般是看代碼FIGURE OUT 業務。如果是新項目,有專門的業務人員協調同碼工一起工作。
            了解業務的方法很多,很多,縂是由辦法的。
            • 码工和码工也不一样,有人自己打开代码看看就明白了。有人到处找文档,把错推给前人不准备文档,同事不给transfer. 同样的应用数据库,有的DBA能一眼看出啥数据存在哪里,有的就非要地图和翻译才能找到数据。
        • 上面那个帖子说数学是对的,数论这种东西搞加密的没有任何实用价值。编程的主要脑袋好,肯学习投入,数学毕业的跟其他专业的起点是一样的。程序员有很多种,大部分人干CRUD的没什么技术
      • 帮这楼及以下总结一下:纯数出来其实没多少可干的,做码农算是一条路。不过码农谁都能做,只要肯学,这点上童叟无欺,纯数和物理等等专业无差别,差别在于人。😂 +1
        • 还得看谁愿意雇外行写码,谁愿意教外行写码。 +2
    • 1+1 还没算出来呢?
      • 等於10
    • 高中老师,大学老师。
      • 能黨上老師是最好的,畢業后往教育行業發展。
      • 当高中老师是个不错的职业,数学老师需要量大。不过最好大学里做决定,可以同时读教育学院,省些时间。
    • 做IT,去华尔街投资银行的都有 +2
    • 这个链接解释得还可以--->