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DL is part of ML。Ng是stanford professor,他的课比较基础浅显易懂,udacity是industry公司们办的,2者偏重点不一样,不过都可以做为入门学习
littlecarpio
(_)
(#11178712@0)
Last Updated: 2017-11-14
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Replies, comments and Discussions:
工作学习
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学科技术
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推荐小白入门学习Coursera上Andrew Ng(吴恩达)的Machine Learning,有lecture/notes/quiz/assignment
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littlecarpio
(_);
2017-11-14
(#11178308@0)
topic cover的范围很大,但是没有深入的内容,属于概览性质的课程。
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178369@0)
这是小白入门,你上过啦?深入的就是数学算法,没有基础更是难学。想看高深的可以研究人家的paper
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littlecarpio
(_);
2017-11-14
(#11178495@0)
udacity的课程比这个好的多,针对应用学习具体的算法。。。
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178508@0)
2个都可以,但首先要弄清楚自己是要学软件,还是学算法。第二要弄清楚学ML还是DL。ML入门其实是DL或者叫神经网络入门。学习不是只看一本书,要学会查看references
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littlecarpio
(_);
2017-11-14
(#11178582@0)
软件其实不重要,DL是ML的一种算法,这个用于classification比较多,但是耗资源,而且不容易调试。ML的范围非常广,简单的linear interpolation到复杂的deep learning 都属于machine learning.
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178652@0)
DL is part of ML。Ng是stanford professor,他的课比较基础浅显易懂,udacity是industry公司们办的,2者偏重点不一样,不过都可以做为入门学习
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littlecarpio
(_);
2017-11-14
(#11178712@0)
对于我们这些已经有行业方向的人来说,没有必要学的那么杂而浅,而是针对自己的应用需求深入学习一些算法。
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178719@0)
挺好,但需要耐得住性子慢慢来。同样的时间,我都花在研读修车文档上了。
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thisunreal
(饭得志);
2017-11-14
(#11178638@0)
我不知道这玩意学完了能干啥?也编一个下围棋的软件?
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binghongcha76
(一只大猫);
2017-11-14
(#11178701@0)
各个行业都会有应用,只要有预测需求的,都会用到,金融,房地产这些就不用说了,IT行业用到的也非常多,比如说你在电脑上浏览一些内容,通过这些算法就可以知道你平时对啥感兴趣,有些啥想法,这样就可以自动给你提供你需要的东西,给你推荐你需要的产品。
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178711@0)
厉害厉害,我看成吴孟达了
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binghongcha76
(一只大猫);
2017-11-14
(#11178661@0)
Ng应该是越南人的姓。
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178665@0)
No. 广州话和客家话中的吴、伍,闽南话中的黄
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nocomputer
(花花);
2017-11-14
(#11178717@0)
大陆台湾都不这么拼写,有可能是香港,东南亚华人。。。
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ding_ding
(丁_丁);
2017-11-14
(#11178724@0)
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