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AI本身其实没啥好学的,算法的code都很成熟了,关键要看你的应用,就是如何把你想解决的问题能够转化成AI的算法能解的问题。。。

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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 学科技术 / 學習AI +1
    我想知從哪裡開始。
    • tensorflow
    • 老话题了,但是我还是不明白学AI有啥意义?你能自己写一个人脸识别软件?或者编一个下围棋的业余一段软件?不能的话,学AI不就是学习怎样使用别人写好的识别人脸的API吗?我不知道学AI有啥意义?
      • 人工智能,各大巨头这两三年里一直在烧钱。它离大规模的商业应用还有多远?最开始的赢利会在哪个领域?
        • 巨头们搞ai一定要赢利的。否则早晚要熄火的,是吧?
          • 2016年底,亚马逊的人脸识别..recognition..就在华盛顿县警局试点,based on 30万张嫌疑犯的照片。如果推广到全美,全世界,就是数不清的赢利了
      • 你不学没问题,就象学JAVA, 你会用API就好了, 你也不用理解API是怎么实现的, 如果你牛到会写GC算法,当我没说。找工作,会用框架才是王道,意义大得很。
        • 现在人工智能是不是吹得太过火了?会重复纳米的历史吗。 现在都是推荐ai专业的,都说将来最有钱徒,想起以前的纳米
          • 纳米非常小众, 工业品,背后也没有大公司在推, 跟这个没有可比性, 所有的大软件公司都在推。
            • 两者确实不同。想多了解一些。
            • 有道理
    • 线性代数
      • 别说,俺还正在学,确切一点,应该是复习,不过和AI无关
    • 数字图像处理,模式识别,人工智能算法主要是遍历和优先,神经网络,数据挖掘。 +1
      • 现在专家系统还算不算一部分
        • 我觉得,我个人认为,狭义的AI应该只包括自学习自适应,也就是那些今后能毁灭人类的部分。
          • AI会 debug 吗
            • 如果你能用完全的图林机实现,能做抽象函数定义,懂可计算理论和程序正确性证明,同时你的功能模块是面向对象且有唯一化输入输出验证(日本人的做法),那就可以。
              • 上帝按自己的样子造人,但同时造了死亡,人能不能消灭死亡 +1
                • 我不懂上帝。还有,人为啥要消灭死亡?
                  • 想取而代之的前奏嘛
      • 图像识别,语音识别,现在又说机器人,物联网,人类语言都是人工智能。
    • 从你了解的行业要解决什么问题开始
      • ai就是一种技术,运用到各种具体的行业解决问题。
    • AI本身其实没啥好学的,算法的code都很成熟了,关键要看你的应用,就是如何把你想解决的问题能够转化成AI的算法能解的问题。。。