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面试概率论的危害性 (3) - 放之四海而皆准的正态分布

有网友说俺是劣币,隔段时间就上来沾沾自喜一番,俺的小心灵很是受伤。

俺写这些文章,不是因为沾沾自喜,而是想帮助国移们提高在职场的竞争力,尤其是对老印。如果是想显摆,俺为什么不像老猫老农那样隔三差五的上来吆喝一小句?俺为什么这么苦口婆心地写这些长篇大论?

说俺是劣币,或者说用俺的方法的同学是劣币,也是一个大误区。俺觉得,做任何事情都有好的方法和不好的方法。只要方法对头,三个月就可能成为良币。如果方法不对头,三年都可能仍然是劣币。俺写这些文章的目的,就是要呼吁大家注意方法。

不老师说,十个人去面试,你的概率是十分之一。下面俺用数学公式来证明不老师是错误的。

如果俺说你去考试,得一分的概率是百分之一,得五十分的概率也是百分之一,得一百分的概率仍然是百分之一,你会怎么说?你一定象酱油哥一样,说俺是 nothing else than a joke。

其实不老师的面试概率论跟俺这个 joke 犯了同样的错误,那就是假设每一个个体的能力成均匀分布,而实际上,它们成正态分布。

所谓正态分布,就是随便找一百个人,肯定有六十个人是中不溜秋的,剩下的有二十个人很差,有二十个人很好。

根据正态分布的原理,十个人面试,中不溜秋的和很差的,应该有八个。所以真正在竞争的,是两个人,而不是十个人。

这个道理虽然简单,但是很多人不知道,更多的人不能充分地领悟。如果你能真正地悟出这个道理,你就跟很多人不在一个起跑线上。

其实正态分布无处不在,无时不在。认识的误区,往往都是因为违反了正态分布的原理。如果你觉得太多人歧视你,或者太多人和你过不去,或者太多人是 nothing else than a joke,那么你就错了,因为你违反了自然规律。

俺常常跟酱油哥推心置腹,俺说你的 negativity 很不科学,其实大部分人都是中不溜秋的好,真正坏的是极少极少。你到处都能看到 joke,只能说是你的眼睛有问题。可惜任凭俺如何苦口婆心,酱油哥还是一如既往。

写到这里,肯定有网友质疑:你凭什么就能进前二十名,你进后八十名的概率不是一样大么?

俺说,学习方法也服从正态分布。学习方法有好有坏,一百个方法,只有二十个是很好的。你掌握了好的方法,你就容易进入前二十名。

有人肯定又会问:如果大家都掌握了好的学习方法,那又如何?俺说,根据正态分布的原理,那是不可能的,不信你问酱油哥。古人说的好:江山易改,本性难移。根据正态分布原理,真正有 open mind 的,愿意改变自己的人,也只有百分之二十。

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  • 工作学习 / 事业与工作 / 面试概率论的危害性 (3) - 放之四海而皆准的正态分布
    • 您写得很长,但提取一下中心大意:
      您写得很长,但提取一下中心大意:
      如果有十个竞争者,你如果能在其中处于 top 20%,面试成功率就不止 10%,而是更高。

      从逻辑上说,简化些说,当然是对的。这可以让您的帖子立于不败之地。

      但是数学建模,模型选取很重要。举个反例,如果面试官要去掉 20% over qualified,去掉 20% under qualified,我们再看看这个模型...
      如果上面这个算特例,或者说是抬杠的话...

      在这里看您的系列文章的网友,多数是需要转行,或者开始起步的网友。在选择投递简历时,不会是只选择 100% perfectly match (skills set / experiences / level...)的工作,如果 100% match,成功概率自然高。
      没有很多经验时,广种薄收无可厚非,我想这应该是另外一位网友说的 1/10 概率论的出发点。

      我个人也希望在网上传播正能量,碰到技术问题只要我真的会的我也尽量回答,但是就算是网上,我也尽量做到严谨,客观,虽然会受我自身认识所限。

      另外,我不建议在任何公开场合尤其是工作场合有种族歧视的言行。
      • 即使你上面下面各除掉20%,剩下的还是服从正态分布,所以大道理还是一样的。我写的道理,不光对初入门的有用,对有经验的一样有用。初入门的,如果你路子走错了,广种薄收基本上就是幻想。至于你说的种族歧视,你我还是认识不同而已。我不在乎政治正确,我只在乎实事求是。
        • 小红,你的图画的很专业,赞一个。但你说的广种薄收本身就是基于正太分布理论,如果你是Top20%,发一个简历被MISSTREAT的概率很高,但发100个简历,被MISSTREAT的概率很小,因为根据大数定理,样本数越高,True Parameter的Variance越小。
          • 小船,那个图不是俺画的,谢谬赞。俺并没有否认有概率存在。
    • 看了半天没看懂,汗!
    • 什么东西符合正态分布呢?面试成功与否?成功的概率本身?
      • 两个都不属于正态分布,面试成功与否属于bernoulli分布, 成功的概率本身属于uniform分布。
        • 谢谢你。 原来成功的概率是属于累积分布函数呢。
    • 某些现象服从正态分布,还有很多现象服从其它各种分布,你说的"放之四海而皆准的正态分布"本身就是个谬误。另外,正态分布只是一种分布形态,不是什么"原理"。你是理工科出身的吗?
      • 谢酱油哥斧正。俺写文章喜欢用夸张,只是一种修辞手法,所以俺最怕咬文嚼字的人。一有人咬文嚼字,俺就像被念了紧箍咒。
    • IT这个行业,靠面试走到顶端是CIO,靠创业走到头是比尔盖茨。如果你在每次面试时候都是Top 20%,说明你不思进取,反复应聘低于自己水平的职位。如果你应聘CIO,还是Top 20%,那么你需要自己去创业了。如果你创业,达到比尔盖茨的水平,还是Top 20%,那才叫大牛。
      • 谢不老师批评。本人能力有限,不是不思进取。能一辈子做一个 top 20% 的码工俺就心满意足了。
        • 你工作10年,去应聘一些只需要4-5年经验的职位,很容易做到Top 20%。但长远看,到了50岁的时候,也许会后悔现在的决定。