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  • 工作学习 / 事业工作 / 大牛给说说可能性 -- 这可是咱们加拿大人。
    • AI 也好 BI 也好,最重要的是了解如何解决行业问题 -- 要解决的问题是什么?AI 是不是解决方案?财务方面可能比较容易入手 -- 对大部分行业/公司来说,没有 clean data 是 BI/AI 的最大拦路虎 -- 没有好的 data arch 的话 data scientist 巧妇难为无米之炊... +1
      • 外行借问:好像data cleaning没那么难入门,python pandas 就是干这个的,学习能力还有的话从零基础到上手一两个月差不多了。是不是后边的水还很深?谢谢。
        • Data cleansing 没什么技术难度,只是琐碎 + 需要行业知识... 不过个人感觉大部分 BI 项目(目前很多开始加入 AI element)的 70%+ 的时间都得花在 data cleansing 上面...
    • 要和比自己小20多岁的名校计算机系毕业的大学生竞争AI,确实需要一定的勇气和狠劲。我是不行,祝福LZ +1
      • 同意。四十多岁了决定以自己的弱项去拼别人的强项,如果只是为了一份工作,也许不难,但是要想坐到那些从本科一路上来的硕士博士头顶上,对勇气和意志的要求都不是一般。跨行而活下来并且活得不错的人,钻空子的多,硬碰硬的应该是少数。
        • 楼主对坐在博士头顶上基本不报希望,但想和水平更高的人坐的一样宽。可能是基于对自己智力和学习能力的自信。
        • 不说跨行,就算挨踢科班出身,想换个方向都不容易。哪里钱多转哪里,大部分人都这么想这么干的。挨踢这个行业,你是和全世界最聪明的那伙人竞争,想想都兴奋呐
          • 领教。这个听说一点,可能AI才需要跟全世界为敌,很多基本的应用工作跟安省的聪明人为敌就可以了。
      • 饭老师的意思是烂校CS的学生搞AI也出不了头?楼下170万那位算是自谦 加上多年不懈努力。
        • 170万人民币,折合30多万加币。挨踢野狗们只要想做,一年这边也能收个3、50万刀小case
          • 那得是大野狗吧,百里挑一的那种。
    • 大牛人祝他成功
      • 看了她的一些回复,倒有点有的像男国移,不擅长老外那种向上爬的手段,擅长对自己苦憋出死力,寄希望于此了。人生还有梦想总是好事
        • 那还不如做炒股发财梦。打工再做打工梦逻辑上也不通啊。
          • 证券公司混了多年,战绩是没破产。
    • 有梦想总归是好事,祝她成功。问题是即使转成AI,不是还是做技术?而且半路出家除非天资聪颖,很难到一定的高度,这和考CPA真不是一回事。
      • 那还不如做炒股发财梦。打工再做打工梦逻辑上也不通啊
      • CPA 六七万(?),AI 入了门都比这多吧?
        • 我说的是钱的事吗?
    • 精神可嘉,但基本没戏。职场只认学历或经验。 +2
      • 学历说全了是学习的历程,借问online的学历算不?online的经验算不?谢谢。
        • 我指正规的在校的大学学历。自学,包括online 认可度很低
          • 那改行就难多了。
    • 有这种毅力为啥不自己做老板? +1
    • 如果有很深的数学功底和数学头脑还是可能的。
    • 我觉得作者本人并不能清楚的认识自己现在职位与做管理之间的瓶颈是什么。如果做了这么多年的所谓的高级财务分析师所能看到的只是因为自己现在的职位与IT有关,就觉得学ai会有助于自己进入管理层。。只能说ta 的视野离管理层很远。。 +1
      • 我以为她说两条路,1条管理,1条转行呢。
        • 她也觉得管理基本无望。
    • 我自己大学数学算很好的,还是计算机专业的,我听吴恩达那个machine learning的课都觉得有难度。
      • 但世上无难事,也许她就学明白了。比当manager好,manager工资没多多少,还挺累的。
      • 那个太高深了。楼主的方向可能是跟财会结合起来的AI的应用。 +1
    • accounting 和ai 相差万里,有写这么的文字的时间不如赶紧开始做个project 好知道 可能不行